五分类花卉识别数据集
2026-01-26 05:16:12作者:凌朦慧Richard
描述
本仓库提供了一个经过精心筛选的五分类花卉识别数据集,原始数据集包含4000多张图片,但其中存在大量不满意的照片,甚至有些分类中混入了错误的图片(例如玫瑰组里全是月季)。为了确保数据集的质量,我手动去除了所有不满意的图片,最终保留了2671张高质量的花卉图片。
该数据集包括以下五种花卉的分类:
- 玫瑰
- 郁金香
- 向日葵
- 百合
- 菊花
每个分类的图片数量可能有所不同,但所有图片均经过严格筛选,确保其质量和分类的准确性。
此外,数据集中还包含一个txt文件,记录了每张图片的详细信息,方便用户进行数据处理和分析。
使用说明
- 下载数据集:您可以直接下载整个数据集,包含所有图片和txt文件。
- 数据处理:使用txt文件可以快速导入数据集,进行分类识别或其他机器学习任务。
- 注意事项:由于数据集已经过手动筛选,建议在使用前再次检查图片质量,确保符合您的需求。
贡献
如果您在使用过程中发现任何问题或有改进建议,欢迎提交Issue或Pull Request。我们期待您的参与,共同完善这个数据集。
许可证
本数据集遵循开源许可证,具体信息请查看LICENSE文件。
希望这个数据集能够帮助您在花卉识别或其他相关任务中取得更好的成果!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
663
4.27 K
deepin linux kernel
C
28
15
Ascend Extension for PyTorch
Python
506
612
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
941
868
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
394
292
暂无简介
Dart
911
219
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.54 K
894
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
124
198
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
168
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.07 K
557