OpenTracing JavaScript 开源项目教程
2024-08-22 03:07:44作者:殷蕙予
项目介绍
OpenTracing JavaScript 是一个用于分布式追踪的开源框架。它提供了一种标准的方式来跨不同的服务和库进行追踪,使得开发者能够更容易地监控和调试复杂的分布式系统。OpenTracing 是一个厂商中立的 API 标准,旨在帮助开发者理解和优化系统的性能和行为。
项目快速启动
安装
首先,你需要在你的项目中安装 OpenTracing JavaScript 库。你可以使用 npm 来安装:
npm install opentracing
基本使用
以下是一个简单的示例,展示了如何在 JavaScript 项目中使用 OpenTracing:
const opentracing = require('opentracing');
// 初始化 tracer
const tracer = new opentracing.Tracer();
// 创建一个 span
const span = tracer.startSpan('example-operation');
// 模拟一些操作
setTimeout(() => {
span.log({ event: 'example', message: 'This is an example log message' });
span.finish();
}, 100);
应用案例和最佳实践
应用案例
OpenTracing 可以应用于各种场景,例如微服务架构中的服务间调用追踪、数据库操作追踪等。以下是一个简单的微服务调用追踪示例:
const http = require('http');
const opentracing = require('opentracing');
// 假设我们有一个简单的 HTTP 服务器
http.createServer((req, res) => {
const span = tracer.startSpan('http-server');
span.setTag('http.url', req.url);
// 模拟服务调用
const childSpan = tracer.startSpan('service-call', { childOf: span });
setTimeout(() => {
childSpan.finish();
span.finish();
res.end('Hello World!');
}, 50);
}).listen(8080);
最佳实践
- 上下文传播:确保跨服务的调用能够正确传播追踪上下文。
- 标签和日志:为 span 添加有意义的标签和日志,以便于问题排查。
- 性能监控:利用 OpenTracing 收集的数据进行性能监控和优化。
典型生态项目
OpenTracing 生态系统中包含了许多相关的项目和工具,以下是一些典型的生态项目:
- Jaeger:一个开源的分布式追踪系统,支持 OpenTracing 标准。
- Zipkin:另一个流行的分布式追踪系统,也支持 OpenTracing。
- OpenTelemetry:一个更广泛的可观测性框架,包含了追踪、度量和日志,旨在替代 OpenTracing 和 OpenCensus。
通过这些生态项目,开发者可以构建一个完整的可观测性平台,从而更好地理解和优化他们的系统。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
225
2.27 K

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

暂无简介
Dart
526
116

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
987
583

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
351
1.42 K

🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
61
17

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
47
0

喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
17
0

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
212
287