永磁同步电机矢量控制(FOC)—电流环及速度环PI参数整定
2026-01-21 04:08:57作者:翟萌耘Ralph
简介
本资源文件详细介绍了永磁同步电机矢量控制(FOC)中电流环和速度环PI参数的整定方法。通过理论分析和Simulink仿真实验,展示了电流环跟踪和转速环响应的良好效果。
内容概述
-
矢量控制基本思想:在普通的三相交流电动机上模拟直流电动机转矩控制的规律,将电流矢量分解为励磁电流分量和转矩电流分量,并分别进行调节。
-
传统矢量控制方法:包括id=0控制和最大转矩电流比(MTPA)控制。对于表贴式PMSM,两种方法等效;对于内置式三相PMSM,主要采用MTPA。
-
仿真模型搭建:采用id=0控制方法的三相PMSM双闭环矢量控制框图,包括转速环PI调节器、电流环PI调节器和SVPWM模块。
-
电流内环调节器设计:根据永磁同步电机在dq坐标系下的数学模型,设计电流环PI控制器,忽略交直轴耦合和反电动势影响。
-
转速环PI参数整定:将电流环作为速度控制系统中的一个环节,设计转速环PI控制器,忽略电流环高次项。
-
仿真效果展示:通过Simulink仿真实验,展示了电流环和转速环的跟踪效果,验证了PI参数整定的有效性。
使用说明
-
模型下载:请下载提供的Simulink仿真模型文件,按照矢量控制框架将各模块搭积木组合。
-
参数设置:根据实际永磁同步电机参数,设置模型中的初始化参数和PI控制器参数。
-
仿真运行:运行Simulink文件,观察电流环和转速环的跟踪效果,验证PI参数整定的有效性。
参考资料
- 《现代永磁同步电机控制原理及MATLAB仿真》
- 《现代电机控制技术》
- 《永磁同步电机矢量控制(七)——基于id=0的矢量控制的动态解耦策略》
- 《永磁同步电机矢量控制——电流内环前馈解耦策略》
作者
- Mr. 狐友
版权声明
本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0123
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
491
3.62 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
332
暂无简介
Dart
740
178
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
866
473
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
289
123
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
43
870