【亲测免费】 GJK 算法:MATLAB 中的快速 3D 碰撞检测
2026-01-25 06:01:02作者:宣海椒Queenly
简介
本仓库提供了一个在 MATLAB 中实现的 GJK(Gilbert-Johnson-Keerthi)碰撞检测算法。GJK 算法是一种高效的凸面 3D 物体碰撞检测方法,适用于检测两个凸形物体是否发生碰撞。本资源文件包含了一个 GJK.m 函数,该函数接收形状的顶点数据,并返回两个形状是否发生穿透。此外,还提供了一个 MAIN_example.m 脚本,用于演示如何对两个多面体进行动画处理,并在它们相互碰撞时停止。
功能特点
- GJK 算法实现:
GJK.m函数实现了 GJK 碰撞检测算法,能够快速判断两个凸形物体是否发生碰撞。 - 动画演示:
MAIN_example.m脚本提供了一个简单的动画演示,展示了两个多面体的碰撞检测过程。 - 仅适用于凸形物体:请注意,该算法仅适用于凸形物体,不适用于凹形物体。
使用方法
- 下载资源文件:下载本仓库中的所有文件到您的 MATLAB 工作目录。
- 运行示例:打开 MATLAB,运行
MAIN_example.m脚本,观察两个多面体的碰撞检测过程。 - 自定义形状:您可以通过修改
MAIN_example.m中的顶点数据,自定义要检测的形状。
注意事项
- 该算法仅适用于凸形物体,不适用于凹形物体。
- 确保输入的顶点数据格式正确,否则可能导致算法无法正常工作。
贡献
如果您在使用过程中发现任何问题或有改进建议,欢迎提交 Issue 或 Pull Request。
许可证
本项目采用 MIT 许可证,详情请参阅 LICENSE 文件。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
FreeSql功能强大的对象关系映射(O/RM)组件,支持 .NET Core 2.1+、.NET Framework 4.0+、Xamarin 以及 AOT。C#00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
655
4.25 K
deepin linux kernel
C
27
14
Ascend Extension for PyTorch
Python
498
604
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
390
282
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.53 K
889
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
938
859
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.07 K
557
暂无简介
Dart
902
217
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
132
207
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
124
195