Mini-Graph-Card项目:实现多传感器数据平均值显示的解决方案
2025-06-24 23:02:21作者:柏廷章Berta
在智能家居数据可视化领域,Mini-Graph-Card作为Home Assistant的流行插件,为用户提供了优雅的数据展示方式。本文将深入探讨如何在该项目中实现多传感器数据的平均值计算与展示。
核心问题分析
当用户需要在单个图表中展示多个温度传感器的平均值时,Mini-Graph-Card本身并不直接支持这种计算功能。这是设计上的有意为之,因为该插件专注于数据可视化而非数据处理。
技术实现方案
1. 创建模板传感器
在Home Assistant中,我们可以通过创建模板传感器来实现平均值计算:
template:
- sensor:
- name: "Average Temperature"
unit_of_measurement: "°C"
state: >
{% set sensor1 = states('sensor.temperature_1') | float %}
{% set sensor2 = states('sensor.temperature_2') | float %}
{{ ((sensor1 + sensor2) / 2) | round(1) }}
2. 配置Mini-Graph-Card显示
在卡片配置中,我们可以选择以下两种展示方式:
方案一:完整图表展示
type: custom:mini-graph-card
entities:
- sensor.temperature_1
- sensor.temperature_2
- sensor.average_temperature
方案二:仅显示平均值数值
type: custom:mini-graph-card
entities:
- sensor.temperature_1
- sensor.temperature_2
show:
extrema: false
icon: false
name: false
labels: false
graph: false
state: true
进阶技巧
-
动态传感器处理:当传感器数量不固定时,可以使用Jinja2模板的循环结构动态计算平均值。
-
异常值处理:在模板传感器中添加对无效数据的检查,确保计算稳定性。
-
性能优化:对于高频更新的传感器,考虑使用统计传感器替代模板传感器,减少计算负载。
设计理念理解
Mini-Graph-Card坚持Unix哲学中的"做一件事并做好"原则。将数据处理与可视化分离的设计:
- 保持核心功能的轻量化
- 通过Home Assistant原生功能扩展可能性
- 确保长期维护的可持续性
这种架构虽然增加了某些场景下的配置复杂度,但带来了更好的灵活性和系统稳定性。
替代方案比较
对于需要复杂计算的场景,开发者还可以考虑:
- 使用Home Assistant的统计传感器
- 开发自定义集成组件
- 利用Input Number实体存储计算结果
每种方案都有其适用场景和性能特点,用户应根据实际需求选择最合适的实现方式。
通过理解这些技术原理和实现方法,用户可以更灵活地运用Mini-Graph-Card满足各种数据可视化需求,同时保持系统的稳定性和可维护性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C081
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
466
3.47 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
715
172
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
203
81
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
695
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
1