OpenBMC 2.18.0版本发布:企业级基板管理控制器的重要更新
OpenBMC是一个开源的基板管理控制器(BMC)固件项目,它为服务器和网络设备提供了远程管理功能。作为现代数据中心基础设施的重要组成部分,BMC能够实现带外管理、硬件监控和故障诊断等功能。本次发布的OpenBMC 2.18.0版本基于Yocto 5.2 "walnascar"构建,带来了多项改进和新特性。
平台支持扩展
2.18.0版本显著扩展了对各类服务器平台的支持,涵盖了从主流x86架构到ARM架构的多种硬件平台。在AMD平台方面,新增了对daytonax和ethanolx系统的支持;Ampere平台则增加了mtjade、mtjefferson和mtmitchell-dcscm等型号。特别值得注意的是,本次更新还加入了NVIDIA的gb200nvl-obmc平台支持,为GPU加速计算环境提供了更好的管理能力。
硬件兼容性增强
新版本在硬件兼容性方面做了大量工作,支持了包括ASRock、Delta、HPE、IBM、Intel、Supermicro等多家厂商的服务器产品。例如,ASRock的e3c246d4i、e3c256d4i等工业主板,HPE的dl360-g11、dl385-g11等ProLiant服务器系列,以及IBM的p10bmc、witherspoon等企业级系统。这种广泛的硬件支持使得OpenBMC能够满足从边缘计算到数据中心的各种应用场景需求。
功能特性优化
基于Yocto 5.2的构建系统为OpenBMC带来了更现代的软件栈和工具链,提升了系统的稳定性和安全性。在功能层面,2.18.0版本继续完善了IPMI、Redfish等管理接口的实现,增强了传感器监控、固件更新和电源管理等核心功能。对于企业用户而言,这些改进意味着更可靠的远程管理体验和更高效的运维工作流程。
企业级特性支持
针对企业环境的需求,新版本特别强化了高可用性和安全特性。通过支持Facebook的多个平台如bletchley、catalina等,OpenBMC展示了其在大规模数据中心环境中的适用性。同时,对Wistron的lannister和Yadro的vegman系列的支持,也体现了项目在电信和网络设备领域的扩展。
总结
OpenBMC 2.18.0版本的发布标志着这个开源BMC项目在成熟度和功能性上又迈出了重要一步。通过持续扩展硬件支持、优化核心功能和完善企业级特性,OpenBMC正在成为传统专有BMC固件的有力替代方案。对于寻求开放、灵活且功能强大的基板管理解决方案的企业和开发者来说,这个版本值得关注和评估。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00