PANO:开源OSINT调查平台使用教程
2025-04-21 10:49:36作者:余洋婵Anita
1. 项目介绍
PANO是一个强大的开源OSINT(开放源情报)调查平台,它集成了图形可视化、时间线分析和人工智能辅助工具,帮助用户挖掘数据中的隐藏联系和模式。PANO使用Python和现代Qt构建,适用于进行复杂的情报分析和网络操作。
2. 项目快速启动
首先,确保您的系统中已安装Python 3.11+和PySide6。
克隆项目仓库:
git clone https://github.com/ALW1EZ/PANO.git
cd PANO
根据您的操作系统运行启动脚本:
对于Linux系统:
./start_pano.sh
对于Windows系统:
start_pano.bat
启动脚本将自动执行以下操作:
- 检查更新
- 设置Python环境
- 安装依赖
- 启动PANO
启动后,您可能需要手动选择虚拟环境:
对于Linux系统:
source venv/bin/activate
对于Windows系统:
call venv\Scripts\activate
3. 应用案例和最佳实践
创建调查
- 开始一个新的调查或加载一个现有的调查。
- 从侧边栏拖动实体到图形上。
- 使用变换自动发现关系。
- 使用时间线和地图视图来理解模式。
- 导出您的调查以供以后使用。
实体管理
支持的实体类型包括电子邮件地址、用户名、网站、图像、位置、事件、文本内容以及自定义实体类型。
变换系统
变换是自动化的操作,用于处理实体以发现新的信息和关系。包括发现、关联、分析、OSINT和增强等操作类型。
AI集成
PANAI是集成的自然语言调查助手,提供自动化的实体提取和关系映射、模式识别和异常检测、多语言支持和上下文感知建议。
4. 典型生态项目
PANO的生态系统包括但不限于以下项目:
- Entities: 实体的基础类型,如电子邮件、用户名、网站等。
- Transforms: 用于处理实体的自动化操作,以发现新的信息和关系。
- Helpers: 专门用于特定调查任务的工具,如交叉检查、媒体分析等。
PANO欢迎社区贡献,如果您有兴趣为PANO贡献代码,请按照官方贡献指南进行操作。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
yuanrongopenYuanrong runtime:openYuanrong 多语言运行时提供函数分布式编程,支持 Python、Java、C++ 语言,实现类单机编程高性能分布式运行。Go051
MiniCPM-SALAMiniCPM-SALA 正式发布!这是首个有效融合稀疏注意力与线性注意力的大规模混合模型,专为百万级token上下文建模设计。00
ebook-to-mindmapepub、pdf 拆书 AI 总结TSX01
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
541
3.77 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
353
420
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
616
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
339
186
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
988
253
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
169
233
暂无简介
Dart
778
194
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
115
142
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.35 K
759