首页
/ PANO项目安装与配置指南

PANO项目安装与配置指南

2025-04-21 23:48:26作者:吴年前Myrtle

1. 项目基础介绍

PANO是一个强大的开源OSINT(开放源情报)调查平台,它结合了图形可视化、时间线分析和AI辅助工具,帮助用户在数据中发现隐藏的联系和模式。该平台主要用于信息安全领域,能够对各种信息实体进行深入分析。

PANO的主要编程语言是Python。

2. 项目使用的关键技术和框架

  • 图形可视化:利用图形化界面展示各种信息实体及其之间的关系。
  • 时间线分析:通过时间线视图对事件进行排序和分析。
  • AI辅助:集成了AI功能,可以进行自然语言处理、实体抽取和关系映射等。
  • PySide6:用于构建图形用户界面(GUI)。
  • 异步操作支持:确保数据处理操作不会阻塞主线程,提升用户体验。

3. 项目安装和配置的准备工作

在开始安装之前,请确保您的系统满足以下要求:

  • 操作系统:Windows或Linux
  • Python版本:3.11或更高版本
  • PySide6库:用于GUI开发
  • Internet连接:用于在线功能

详细安装步骤

步骤1:克隆项目仓库

打开命令行界面,执行以下命令来克隆PANO项目仓库:

git clone https://github.com/ALW1EZ/PANO.git
cd PANO

步骤2:设置Python环境

根据您的操作系统,选择以下命令来激活虚拟环境:

  • 对于Linux系统
source venv/bin/activate
  • 对于Windows系统
call venv\Scripts\activate

如果您的系统中没有venv目录,您需要先创建一个虚拟环境。可以在项目目录下执行以下命令:

python -m venv venv

步骤3:安装依赖

在激活的虚拟环境中,执行以下命令来安装项目所需的依赖:

pip install -r requirements.txt

步骤4:运行项目

安装完所有依赖后,您可以通过以下命令来启动PANO:

  • 对于Linux系统
./start_pano.sh
  • 对于Windows系统
start_pano.bat

启动脚本将自动进行以下操作:

  • 检查更新
  • 设置Python环境
  • 安装依赖
  • 启动PANO

按照以上步骤操作,您应该能够成功安装并运行PANO项目。如果遇到任何问题,请检查您的环境设置或重新执行相关步骤。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
270
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
909
541
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
341
1.21 K
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
142
188
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
377
387
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
63
58
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.1 K
0
note-gennote-gen
一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
87
4