Svelma 开源项目教程
2024-08-17 15:49:17作者:郁楠烈Hubert
项目介绍
Svelma 是一个基于 Bulma CSS 框架的 Svelte UI 组件库。它提供了一系列的 UI 组件,旨在帮助开发者快速构建美观且响应式的 Web 应用。Svelma 受到了 Buefy 和 Svelma2 项目的启发,并借鉴了它们的代码示例。
项目快速启动
安装
首先,确保你的项目中已经安装了 Bulma 和 Svelma。你可以通过 npm 进行安装:
npm install --save bulma svelma
配置
如果你使用的是 Rollup 作为打包工具,需要添加 rollup-plugin-postcss 插件:
import postcss from 'rollup-plugin-postcss';
export default {
plugins: [
svelte({
// 其他配置
}),
postcss()
]
};
使用
在你的主应用组件中引入 Bulma 的 CSS 文件:
<script>
import 'bulma/css/bulma.css';
</script>
然后,你可以按需引入 Svelma 组件:
<script>
import { Button } from 'svelma';
</script>
<Button>我是一个按钮</Button>
或者,你可以引入整个 Svelma 包:
<script>
import { Svelma } from 'svelma';
</script>
<Svelma Button>我是一个按钮</Svelma>
应用案例和最佳实践
案例一:构建一个简单的登录表单
使用 Svelma 的表单组件,可以快速构建一个美观的登录表单:
<script>
import 'bulma/css/bulma.css';
import { Field, Input, Button } from 'svelma';
let username = '';
let password = '';
function handleSubmit() {
console.log('提交表单', { username, password });
}
</script>
<form on:submit|preventDefault={handleSubmit}>
<Field label="用户名">
<Input bind:value={username} placeholder="请输入用户名" />
</Field>
<Field label="密码">
<Input bind:value={password} type="password" placeholder="请输入密码" />
</Field>
<Button type="submit">登录</Button>
</form>
最佳实践
- 按需引入组件:为了减少打包体积,建议按需引入所需的 Svelma 组件。
- 使用 Bulma 的样式:充分利用 Bulma 的样式类,可以更灵活地定制组件的外观。
典型生态项目
SvelteKit
SvelteKit 是一个基于 Svelte 的框架,用于构建高性能的 Web 应用。结合 Svelma,可以快速开发出具有现代 UI 的 Web 应用。
Sapper
Sapper 是一个基于 Svelte 的服务端渲染框架。在使用 Svelma 时,需要注意在服务端渲染环境下直接引入 Svelte 文件,以确保应用能够正确编译。
import Button from 'svelma/src/components/Button.svelte';
通过结合这些生态项目,可以进一步提升 Svelma 的应用场景和开发效率。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
182
196
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
274
94
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.41 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1