dbt-core中快照功能hard_deletes与check策略的兼容性问题分析
2025-05-22 11:54:03作者:冯梦姬Eddie
问题背景
在数据仓库建设中,dbt-core的快照(snapshot)功能是一个非常重要的特性,它允许我们跟踪数据随时间的变化情况。在dbt-core 1.9版本中,引入了一个新特性:当配置hard_deletes='new_record'
时,可以捕获被物理移除的记录。然而,当这个配置与strategy='check'
一起使用时,出现了功能异常。
问题现象
具体表现为:当使用strategy='check'
和hard_deletes='new_record'
配置时:
- 首次运行快照会正确复制监控表中的所有记录
- 当监控表中的记录被移除后再次运行快照,会正确创建被移除记录的新条目(标记为
dbt_is_deleted='True'
) - 但当这些被移除的记录又被恢复时,快照表不会重新插入恢复后的记录
技术分析
快照策略的工作原理
dbt-core提供了两种主要的快照策略:
- 时间戳策略(timestamp):基于记录的最后更新时间来判断变化
- 检查策略(check):基于指定列的数值变化来判断记录是否发生变化
hard_deletes='new_record'
的设计初衷是当记录被物理移除时,在快照表中保留一条标记为移除的记录,而不是完全删除它。
问题根源
通过分析源代码和用户反馈,可以确定问题主要出现在使用check策略时:
- 快照逻辑没有正确处理记录从"已移除"状态恢复的情况
- 当记录被恢复时,系统没有创建新的快照条目
- 已标记为移除的记录保持
dbt_is_deleted='True'
状态,即使源记录已恢复
影响范围
这个问题会影响所有使用以下配置组合的用户:
strategy='check'
hard_deletes='new_record'
解决方案建议
根据社区讨论,一个可行的修复方案是修改生成临时表的SQL逻辑,在检测移除记录时增加对dbt_is_deleted
状态的检查:
where
source_data.dbt_unique_key is null
and coalesce(snapshotted_data.dbt_is_deleted, 'False') = 'False'
这个修改可以:
- 防止为已经标记为移除的记录重复创建移除条目
- 允许系统正确处理记录恢复的情况
- 保持向后兼容性(使用COALESCE处理可能为NULL的情况)
最佳实践建议
在问题修复前,建议用户:
- 如果需要跟踪记录移除和恢复,暂时使用
strategy='timestamp'
- 如果必须使用check策略,可以考虑自定义快照逻辑
- 定期检查快照表中的
dbt_is_deleted
标记,确保数据一致性
总结
dbt-core的快照功能是一个强大的数据历史跟踪工具,但在特定配置组合下存在功能缺陷。理解这些限制有助于我们更好地设计数据管道,并在问题修复后及时升级。对于依赖记录移除和恢复跟踪的场景,建议密切关注此问题的修复进展。
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