YPImagePicker 开源项目教程
2024-08-25 03:55:03作者:裴麒琰
1. 项目的目录结构及介绍
YPImagePicker 是一个用于 iOS 的 Instagram 风格图片选择器和滤镜库。项目的目录结构如下:
YPImagePicker/
├── Assets/
├── Classes/
│ ├── Filters/
│ ├── Library/
│ ├── Photo/
│ ├── Video/
│ ├── YPImagePicker.swift
│ ├── YPImagePickerConfiguration.swift
│ └── ...
├── Example/
│ ├── YPImagePickerExample/
│ └── ...
├── LICENSE
├── README.md
└── ...
- Assets/: 包含项目所需的各种资源文件,如图片、图标等。
- Classes/: 包含项目的主要代码文件,分为多个子目录:
- Filters/: 包含滤镜相关的代码。
- Library/: 包含图片库相关的代码。
- Photo/: 包含照片相关的代码。
- Video/: 包含视频相关的代码。
- YPImagePicker.swift: 项目的主文件,定义了图片选择器的主要功能。
- YPImagePickerConfiguration.swift: 配置文件,用于配置图片选择器的行为。
- Example/: 包含示例项目的代码。
- LICENSE: 项目的许可证文件。
- README.md: 项目的说明文档。
2. 项目的启动文件介绍
YPImagePicker 的启动文件是 YPImagePicker.swift
。这个文件定义了 YPImagePicker
类,它是整个库的入口点。以下是 YPImagePicker.swift
的主要内容:
import UIKit
public class YPImagePicker: UINavigationController {
// 初始化方法
public init(configuration: YPImagePickerConfiguration) {
// 初始化代码
}
// 图片选择完成后的回调
public func didFinishPicking(items: [YPMediaItem], cancelled: Bool) {
// 处理图片选择结果的代码
}
}
- YPImagePicker: 继承自
UINavigationController
,是整个图片选择器的导航控制器。 - init(configuration:): 初始化方法,接受一个
YPImagePickerConfiguration
对象作为参数,用于配置图片选择器的行为。 - didFinishPicking(items:cancelled:): 图片选择完成后的回调方法,处理用户选择的图片或视频。
3. 项目的配置文件介绍
YPImagePicker 的配置文件是 YPImagePickerConfiguration.swift
。这个文件定义了 YPImagePickerConfiguration
类,用于配置图片选择器的行为。以下是 YPImagePickerConfiguration.swift
的主要内容:
import UIKit
public struct YPImagePickerConfiguration {
// 配置项
public var libraryMediaType: YPlibraryMediaType = .photo
public var screens: [YPPickerScreen] = [.library, .photo, .video]
public var onlySquareImagesFromCamera = false
public var libraryTargetImageSize = YPImageSize.original
public var libraryMaxNumberOfItems = 1
public var showsPhotoFilters = true
public var shouldSaveNewPicturesToAlbum = true
public var albumName = "YPImagePicker"
public var libraryPosition: YPConfigLibraryPosition = .bottom
public var startOnScreen: YPPickerScreen = .library
public var videoCompression: String = AVAssetExportPresetHighestQuality
public var videoRecordingTimeLimit: TimeInterval = 60.0
public var videoFromLibraryTimeLimit: TimeInterval = 60.0
public var wordings = YPWordings()
public var colors = YPColors()
public var fonts = YPFonts()
}
- libraryMediaType: 设置图片库中显示的媒体类型(照片或视频)。
- screens: 设置图片选择器中显示的屏幕(图片库、拍照、视频)。
- onlySquareImagesFromCamera: 设置是否只从相机拍摄方形图片。
- libraryTargetImageSize: 设置图片库中图片的目标尺寸。
- libraryMaxNumberOfItems: 设置图片库中最多可以选择的图片数量。
- showsPhotoFilters: 设置是否显示图片滤镜。
- shouldSaveNewPicturesToAlbum: 设置是否将新拍摄的图片保存到
登录后查看全文
热门项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++043Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0286Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
161
2.05 K

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

React Native鸿蒙化仓库
C++
198
279

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
535
62

Ascend Extension for PyTorch
Python
50
81

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
950
556

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1 K
397

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
385
19

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191