MessagePack-CSharp 中实现 OneOf 类型的序列化方案
2025-06-04 14:43:36作者:沈韬淼Beryl
背景介绍
在 MessagePack-CSharp 项目中,开发者经常需要处理复杂的数据类型序列化问题。其中,OneOf 类型作为一种能够表示多个可能类型的联合体,在业务场景中非常实用。然而,MessagePack 默认并不直接支持 OneOf 类型的序列化和反序列化。
解决方案概述
通过自定义 MessagePack 格式化器(Formatter)和解析器(Resolver),我们可以实现对 OneOf 类型的完整支持。核心思路是利用 MessagePack 的扩展机制,为 OneOf 类型创建专门的序列化逻辑。
实现细节
1. 自定义解析器(Resolver)
首先需要创建一个 OneOfResolver,它负责为 OneOf 类型提供对应的格式化器:
public class OneOfResolver : IFormatterResolver
{
public static readonly IFormatterResolver Instance = new OneOfResolver();
public IMessagePackFormatter<T> GetFormatter<T>()
{
if (!typeof(IOneOf).IsAssignableFrom(typeof(T)))
{
return null;
}
return FormatterCache<T>.Formatter;
}
private static class FormatterCache<T> where T : IOneOf
{
public static readonly IMessagePackFormatter<T> Formatter =
(IMessagePackFormatter<T>)Activator.CreateInstance(
typeof(OneOfDynamicFormatter<>).MakeGenericType(typeof(T)));
}
}
2. 自定义格式化器(Formatter)
然后实现具体的格式化逻辑,处理序列化和反序列化过程:
public class OneOfDynamicFormatter<T> : IMessagePackFormatter<T> where T : IOneOf
{
private static readonly Type[] GenericArguments = typeof(T).GetGenericArguments();
public void Serialize(ref MessagePackWriter writer, T value, MessagePackSerializerOptions options)
{
writer.WriteArrayHeader(2);
var valueType = value.Value.GetType();
var typeIndex = Array.IndexOf(GenericArguments, valueType);
writer.Write(typeIndex);
MessagePackSerializer.Serialize(valueType, ref writer, value.Value, options);
}
public T Deserialize(ref MessagePackReader reader, MessagePackSerializerOptions options)
{
if (reader.ReadArrayHeader() != 2)
throw new InvalidOperationException("Invalid OneOf format.");
var typeIndex = reader.ReadInt32();
if (typeIndex < 0 || typeIndex >= GenericArguments.Length)
throw new InvalidOperationException("Invalid OneOf variant.");
var targetType = GenericArguments[typeIndex];
var deserializedValue = MessagePackSerializer.Deserialize(targetType, ref reader, options);
var method = typeof(T).GetMethod($"FromT{typeIndex}", BindingFlags.Public | BindingFlags.Static)
?? throw new InvalidOperationException($"Unable to find method FromT{typeIndex} on {typeof(T)}");
return (T)method.Invoke(null, new[] { deserializedValue });
}
}
3. 注册解析器
最后将自定义解析器注册到 MessagePack 的解析器链中:
MessagePackSerializer.DefaultOptions = MessagePackSerializerOptions.Standard
.WithResolver(
CompositeResolver.Create(
OneOfResolver.Instance,
ContractlessStandardResolver.Instance
));
技术要点
-
序列化格式:采用数组格式存储,第一个元素是类型索引,第二个元素是实际值。
-
性能优化:
- 使用静态缓存存储泛型参数,避免重复计算
- 采用类型安全的静态缓存模式,而非 ConcurrentDictionary
-
类型安全:
- 严格校验类型索引范围
- 运行时检查确保方法调用安全
-
兼容性:
- 支持任意类型的 OneOf 组合
- 与 MessagePack 现有体系无缝集成
使用示例
dynamic[] values = ["Hello", 42, true, new Customer("123", "Customer 123"), new NotFound()];
foreach (var value in values)
{
OneOf<string, int, bool, Customer, NotFound> oneOfInstance = value;
var result = MessagePackSerializer.Serialize(oneOfInstance);
var deserialized = MessagePackSerializer.Deserialize<OneOf<string, int, bool, Customer, NotFound>>(result);
Console.WriteLine($"Original: {oneOfInstance.Value}, Deserialized: {deserialized.Value}");
}
总结
通过自定义 MessagePack 格式化器,我们实现了对 OneOf 类型的完整支持。这种方案具有以下优势:
- 无需修改现有 OneOf 类型定义
- 序列化格式紧凑高效
- 完全兼容 MessagePack 生态系统
- 类型安全,运行时检查完善
这种模式不仅适用于 OneOf 类型,也可以作为其他特殊类型序列化方案的参考实现。开发者可以根据实际需求调整序列化格式或优化性能表现。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178