Apache ServiceComb Pack 使用教程
2024-08-07 21:08:45作者:牧宁李
项目介绍
Apache ServiceComb Pack 是一个为微服务应用提供最终数据一致性解决方案的开源项目。它通过使用 Alpha 作为事务协调器和 Omega 作为事务代理,提供了 TCC(Try-Confirm-Cancel)和 Saga 分布式事务协调解决方案。ServiceComb Pack 旨在确保在微服务架构中,即使在没有两阶段提交协议的情况下,也能实现事务的最终一致性。
项目快速启动
环境准备
- Java 8 或更高版本
- Maven 3.5 或更高版本
- Git
克隆项目
git clone https://github.com/apache/servicecomb-pack.git
cd servicecomb-pack
构建项目
mvn clean install
启动 Alpha 和 Omega
-
启动 Alpha 服务器
java -jar alpha/alpha-server/target/alpha-server-${version}-exec.jar --server.port=8090 --alpha.cluster.address=localhost:8090
-
启动 Omega 客户端
在你的微服务项目中添加 Omega 依赖:
<dependency> <groupId>org.apache.servicecomb.pack</groupId> <artifactId>omega-spring-starter</artifactId> <version>${version}</version> </dependency>
然后在你的服务类中添加
@SagaStart
和@Compensable
注解:import org.apache.servicecomb.pack.omega.context.annotations.SagaStart; import org.apache.servicecomb.pack.omega.context.annotations.Compensable; @SagaStart public class MyService { @Compensable(compensationMethod = "cancel") public void doSomething() { // 业务逻辑 } public void cancel() { // 补偿逻辑 } }
应用案例和最佳实践
案例一:订单处理系统
在一个订单处理系统中,ServiceComb Pack 可以确保在创建订单、扣减库存和支付过程中,任何一个环节失败都能正确回滚,保证数据的一致性。
案例二:银行转账系统
在银行转账系统中,ServiceComb Pack 可以确保从一个账户扣款和向另一个账户加款这两个操作要么同时成功,要么同时失败,避免资金损失。
最佳实践
- 合理设计补偿方法:确保补偿方法能够正确回滚业务操作。
- 监控和日志:定期检查事务日志,确保事务处理的正确性。
- 性能优化:根据业务需求调整 Alpha 和 Omega 的配置,优化性能。
典型生态项目
- ServiceComb Java-Chassis:一个高性能的微服务开发框架,与 ServiceComb Pack 无缝集成。
- ServiceComb Service-Center:一个服务注册和发现中心,帮助微服务之间进行通信。
- ServiceComb Toolkit:提供代码生成、契约验证等工具,帮助开发者快速开发和验证微服务。
通过以上模块的介绍和实践,您可以快速上手并深入使用 Apache ServiceComb Pack,构建高可靠、高性能的微服务应用。
热门项目推荐
相关项目推荐
- CangjieCommunity为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境Markdown00
- redis-sdk仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。Cangjie032
- 每日精选项目🔥🔥 推荐每日行业内最新、增长最快的项目,快速了解行业最新热门项目动态~ 🔥🔥02
- qwerty-learner为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workersTSX022
- Yi-CoderYi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML07
- advanced-javaAdvanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。JavaScript085
- taro开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/TypeScript09
- CommunityCangjie-TPC(Third Party Components)仓颉编程语言三方库社区资源汇总05
- Bbrew🍺 The missing package manager for macOS (or Linux)Ruby01
- byzer-langByzer(以前的 MLSQL):一种用于数据管道、分析和人工智能的低代码开源编程语言。Scala04
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
33
24
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
830
0
redis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
376
32
advanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.92 K
19.09 K
qwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.62 K
1.45 K
easy-es
Elasticsearch
国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
19
2
杨帆测试平台
扬帆测试平台是一款高效、可靠的自动化测试平台,旨在帮助团队提升测试效率、降低测试成本。该平台包括用例管理、定时任务、执行记录等功能模块,支持多种类型的测试用例,目前支持API(http和grpc协议)、性能、CI调用等功能,并且可定制化,灵活满足不同场景的需求。 其中,支持批量执行、并发执行等高级功能。通过用例设置,可以设置用例的基本信息、运行配置、环境变量等,灵活控制用例的执行。
JavaScript
9
1
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
57
7
RuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
147
26
anqicms
AnQiCMS 是一款基于Go语言开发,具备高安全性、高性能和易扩展性的企业级内容管理系统。它支持多站点、多语言管理,能够满足全球化跨境运营需求。AnQiCMS 提供灵活的内容发布和模板管理功能,同时,系统内置丰富的利于SEO操作的功能,帮助企业简化运营和内容管理流程。AnQiCMS 将成为您建站的理想选择,在不断变化的市场中保持竞争力。
Go
78
5