Apache UIMA 沙箱(Sandbox)项目教程
2024-08-07 17:23:14作者:姚月梅Lane
1. 项目目录结构及介绍
在克隆或下载 https://github.com/apache/uima-sandbox.git 后,您将看到 Apache UIMA 沙箱项目的典型目录结构:
uima-sandbox/
├── README.md # 项目说明文件
├── pom.xml # Maven 构建文件,用于管理依赖和构建过程
└── src/ # 代码源文件
├── main/ # 主要源代码和资源
│ └── java/ # Java 代码
└── test/ # 测试代码和资源
└── java/ # 测试类
解释:
README.md文件通常提供项目的基本信息和快速入门指南。pom.xml是基于 Maven 的项目的配置文件,用于定义构建规则和依赖关系。src/main/java存放项目的主要 Java 源代码。src/test/java包含测试代码,用于验证项目功能。
2. 项目的启动文件介绍
Apache UIMA 沙箱项目是组件库,其中不包含典型的可执行启动文件。不过,您可以找到示例代码或工具,需要结合 UIMA 框架来运行。例如,一个注解处理器(Annotator)可以作为 UIMA 管道的一部分运行。为了启动这些组件,通常需要创建一个 UIMA 应用程序,该应用程序加载并运行指定的 UIMA 插件,如以下伪代码所示:
import org.apache.uima.UApplicationContext;
import org.apache.uima.UIMAFramework;
import org.apache.uima.resource.ResourceSpecifier;
// 加载配置文件
UApplicationContext context = UIMAFramework.getConfigurationContextFromResourceSpecifier(
new File("path/to/your/config.xml"));
// 解析资源规范器,这可能包含你的沙箱组件
ResourceSpecifier specifier = ResourceSpecifierFactory.fromFile("path/to/your/resource_specifier.xml");
// 创建和初始化分析引擎
AnalysisEngine ae = UIMAFramework.produceAnalysisEngine(specifier, context);
// 处理输入
ae.process(inputCAS);
// 关闭分析引擎
ae.destroy();
这里的 resource_specifier.xml 文件指定了需要运行的 UIMA 组件,以及它们的参数。
3. 项目的配置文件介绍
UIMA 项目中的配置文件主要分为两类:通用配置文件和特定组件的资源配置文件。
通用配置文件
一个常见的例子是 uima-config.xml,它定义了 UIMA 运行时环境的全局设置,例如 CAS (Common Analysis Structure) 缓存大小、错误处理策略等。这个文件通常被加载到 UApplicationContext 中,就像上面的示例代码所示。
<!-- uima-config.xml 示例 -->
<configuration>
<property>
<name>org.apache.uima.collection.impl.cpe.CPEConfigurator.parallelism</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>org.apache.uima.resource.ResourceManager鲈鱼Dirs</name>
<value>/path/to/resources</value>
</property>
</configuration>
特定组件的资源配置文件
每个 UIMA 分析组件(如 Annotator)可能有自己的配置,这些配置以 XML 形式指定。例如,一个 Annotator 可能需要词典路径或其他参数:
<!-- resource_specifier.xml 示例 -->
<analysisEngineDescription xmlns="http://uima.apache.org/resourceSpecifier">
<frameworkImplementation>org.apache.uima.java</frameworkImplementation>
<resourceManagerLocation> </resourceManagerLocation>
<analysisEngineMetaData>
<name>AnnotatorName</name>
<description></description>
<version></version>
...
<configurationParameters>
<configurationParameter>
<name>DictionaryPath</name>
<type>String</type>
<multiValued>false</multiValued>
<mandatory>true</mandatory>
</configurationParameter>
</configurationParameters>
...
</analysisEngineMetaData>
...
</analysisEngineDescription>
在上述示例中,DictionaryPath 参数是必需的,需要在运行时通过参数传递给分析引擎。
要了解更详细的配置选项和用法,建议查阅 UIMA 官方文档和相关示例项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
577
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
135