探索MicroPython的GUI新境界 - micropython-micro-gui
2024-06-08 15:17:34作者:姚月梅Lane
项目介绍
micropython-micro-gui 是一个轻量级、可移植的 MicroPython 图形用户界面库,专为支持framebuf子类化显示驱动器设计。它完全由Python编写,并可在标准MicroPython固件上运行。该项目提供多种数据输入选项,包括按钮、旋转编码器甚至触摸屏,使得无触控层显示屏也能拥有丰富的交互体验。
项目技术分析
该库与nano-gui兼容,因此可以应用于广泛的显示器。它允许在不同的屏幕之间切换并启动模态窗口,其提供的控件远超nano-gui。利用微控制器如ESP32或Pi Pico,配合各种显示驱动,可以构建出功能强大的低成本图形界面设备。
输入方式
除了传统的物理按键,此项目还支持:
- 两键/三键模式
- 五键模式
- 模拟导航摇杆
- 通过两个按键和一个旋转编码器
- ESP32的触摸垫
项目及技术应用场景
从简单的状态指示到复杂的配置界面,micropython-micro-gui 可广泛应用于嵌入式系统中。它特别适用于以下场景:
- IoT设备的用户交互界面
- 高性价比的网络连接显示设备(例如基于TTGO T-Display的解决方案)
- 对触摸屏成本敏感的应用
- 用于教育和实验的互动平台
项目特点
- 兼容性广:兼容所有nano-gui的显示驱动,轻松适应不同硬件。
- 灵活的输入机制:多种硬件输入方式,适应不同类型的显示需求。
- 多屏幕与模态窗口:能创建多个屏幕,易于构建更复杂的交互流程。
- 跨平台:可以在多个主机(如ESP32、Pyboard等)上运行。
- 社区活跃:持续更新和完善,定期添加新功能和优化性能。
有了micropython-micro-gui,你可以开发出功能强大且成本低廉的微控制器图形界面应用,无需复杂的操作系统或昂贵的硬件。现在就加入这个项目,开启你的MicroPython GUI之旅吧!
探索更多可能:查看项目文档,了解如何安装、设置硬件以及充分利用其潜力。你会发现,即使在小屏幕上也能实现丰富多样的用户交互体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
182
196
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
274
94
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.41 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1