开源项目 TrafficFlowPredictionResources 使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

TrafficFlowPredictionResources/
├── data/
│   ├── raw/          # 原始数据文件
│   ├── processed/    # 处理后的数据文件
│   └── external/     # 外部数据文件
├── models/
│   ├── trained/      # 训练好的模型文件
│   └── scripts/      # 模型训练脚本
├── notebooks/
│   ├── exploratory/  # 数据探索笔记本
│   └── reports/      # 报告笔记本
├── src/
│   ├── data/         # 数据处理脚本
│   ├── features/     # 特征工程脚本
│   ├── models/       # 模型相关脚本
│   └── visualization/ # 可视化脚本
├── config/
│   ├── config.yaml   # 配置文件
│   └── parameters.yaml # 参数文件
├── README.md         # 项目说明文档
├── requirements.txt  # 依赖包列表
└── setup.py          # 项目安装脚本

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件位于 src/ 目录下，主要包括以下几个脚本：

• src/data/make_dataset.py: 用于数据预处理的脚本。
• src/features/build_features.py: 用于特征工程的脚本。
• src/models/train_model.py: 用于模型训练的脚本。
• src/models/predict_model.py: 用于模型预测的脚本。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于 config/ 目录下，主要包括以下两个文件：

• config/config.yaml: 包含项目的主要配置信息，如数据路径、模型参数等。
• config/parameters.yaml: 包含项目的具体参数设置，如学习率、批大小等。

以上是 TrafficFlowPredictionResources 项目的基本使用教程，详细的使用方法和参数设置请参考项目内的 README.md 文件。