Verilator多线程编译中的V3TSP内部错误分析与解决
2025-06-28 23:05:35作者:郁楠烈Hubert
问题现象
在使用Verilator 5.032版本对复杂RISC-V多核SoC设计进行编译时,用户遇到了一个内部错误:"V3TSP.cpp:353: No unmarked edges found in tour"。这个错误在不同机器上表现出不同的行为特征:
- 在机器1上每次编译都会出现该错误
- 在机器2上首次编译会出现错误,但重试后可能成功
- 有时需要3次尝试才能成功编译
错误背景
这个错误发生在Verilator的拓扑排序阶段(V3TSP),具体是在处理设计中的信号依赖关系图时。拓扑排序是Verilator将RTL设计转换为C++模型的关键步骤之一,它确保信号按照正确的依赖顺序进行计算。
问题诊断
经过分析,这个问题表现出以下特征:
- 非确定性:错误出现具有随机性
- 多线程相关性:与编译时使用的线程数有关
- 系统依赖性:在不同硬件配置上表现不同
这些特征指向两种可能原因:
- 未初始化内存访问:线程可能读取了未初始化的内存区域
- 多线程竞争条件:线程间的同步问题导致状态不一致
解决方案
通过实验验证,发现以下编译参数组合会影响错误出现:
-j 0(等效于--build-jobs 0 --verilate-jobs 0):总是失败--build-jobs 0:总是成功--build-jobs 0 --verilate-jobs 16:偶尔失败
最终确认的解决方案是:
避免同时使用--verilate-jobs参数,仅使用--build-jobs来控制并行度
技术原理
Verilator的编译过程分为两个主要阶段:
- 构建阶段(Build):处理RTL代码,生成中间表示
- 验证阶段(Verilate):将中间表示转换为C++模型
当同时启用这两个阶段的多线程时(通过-j 0),可能在拓扑排序阶段出现线程竞争,导致依赖关系图处理错误。特别是在处理大型设计时,这种竞争条件更容易触发。
最佳实践建议
对于大型设计(如多核SoC)的Verilator编译:
- 优先使用
--build-jobs控制并行度 - 谨慎使用
--verilate-jobs,必要时进行充分测试 - 对于16核/32线程系统,建议从
--build-jobs 8开始测试 - 监控系统负载,避免过度并行导致资源竞争
后续工作
虽然通过参数调整可以规避这个问题,但根本原因仍是Verilator在多线程拓扑排序时的潜在缺陷。建议用户在稳定环境中:
- 记录最小复现案例
- 使用
--debug和--valgrind进行深入诊断 - 考虑向Verilator社区提交详细错误报告
这个问题特别值得关注,因为它揭示了Verilator在处理超大规模设计时的多线程同步挑战,对于其他面临类似问题的用户具有参考价值。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C075
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0130
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
462
3.44 K
暂无简介
Dart
713
171
Ascend Extension for PyTorch
Python
269
309
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
190
75
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
284
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
843
421
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
454
130
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
105
119