Verilator在Raspberry Pi 4上的编译问题与解决方案
问题背景
Verilator是一款流行的开源硬件仿真工具,但在Raspberry Pi 4等ARM架构设备上进行编译时可能会遇到特殊问题。当用户尝试在Raspberry Pi 4上编译最新版本的Verilator时,测试阶段会出现断言失败的错误,提示atomic_is_lock_free(&m_depth)检查未通过。
错误分析
这个错误源于ARM架构下原子操作的实现特性。Verilator内部使用了C++11的原子操作来实现线程安全的组件,但在某些ARM处理器上,特别是较旧的架构版本中,某些原子操作可能无法实现无锁(lock-free)方式。
错误信息中提到的VerilatedEvalMsgQueue是Verilator内部用于消息传递的队列组件,它依赖于原子操作来保证线程安全。当系统无法提供无锁的原子操作实现时,这个断言就会失败。
解决方案
针对Raspberry Pi 4(基于ARM Cortex-A72架构),可以通过以下两种编译器选项之一来解决这个问题:
-
指定CPU架构:
-mcpu=cortex-a53 -
指定ARM架构版本:
-march=armv8-a
这些选项告诉编译器针对特定的ARM架构生成代码,确保原子操作能够以无锁方式实现。在实际使用Verilator时,可以通过CFLAGS参数传递这些选项:
verilator -CFLAGS '-mcpu=cortex-a53' --cc --exe --build -j 2 --main -Wno-lint --trace-fst --trace-structs --timing -f flist.f
技术原理
ARM架构在不同版本和实现中对原子操作的支持有所不同。较新的ARMv8架构(如Cortex-A53/A72)完全支持无锁原子操作,但编译器可能需要明确的指令来生成正确的代码。
-mcpu=cortex-a53:指示编译器针对Cortex-A53处理器优化代码,这个处理器完全支持ARMv8指令集和相关的原子操作特性。-march=armv8-a:更通用地指定ARMv8-A架构,确保编译器使用该架构支持的所有特性,包括无锁原子操作。
验证方法
成功应用解决方案后,Verilator应该能够正常完成仿真任务,并输出类似以下的仿真报告:
- example.sv:42: Verilog $finish
- S i m u l a t i o n R e p o r t: Verilator 5.027 devel
- Verilator: $finish at 150ps; walltime 0.002 s; speed 0.000 s/s
- Verilator: cpu 0.000 s on 1 threads; alloced 157 MB
总结
在ARM架构设备上编译和运行Verilator时,特别是像Raspberry Pi这样的嵌入式平台,需要注意处理器特定的编译选项。通过正确指定目标CPU架构或ARM指令集版本,可以确保原子操作的正确实现,从而解决Verilator在测试和运行时的断言失败问题。这一解决方案不仅适用于Verilator,对于其他依赖C++11原子操作的项目在ARM平台上的移植也具有参考价值。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00