Windows-MCP 的项目扩展与二次开发
2025-07-04 07:36:20作者:何举烈Damon
项目的基础介绍
Windows-MCP 是一个轻量级、开源的项目,旨在实现 AI 代理与 Windows 操作系统的无缝集成。该项目通过充当 MCP(Mission Control Protocol)服务器,架起了大型语言模型(LLM)与 Windows 操作系统之间的桥梁,使代理能够执行文件导航、应用程序控制、UI 交互、QA 测试等任务。
项目核心功能
- 无缝 Windows 集成:与 Windows UI 元素原生交互,打开应用,控制窗口,模拟用户输入等。
- 支持任意 LLM:与许多自动化工具不同,Windows MCP 不依赖传统的计算机视觉技术或特定的微调模型,它支持任意 LLM,降低了复杂性和设置时间。
- 丰富的 UI 自动化工具集:包括基本的键盘、鼠标操作和捕获窗口/UI 状态的工具。
- 轻量级且开源:最小化依赖,易于设置,源代码完全开放,遵循 MIT 许可证。
- 可定制和可扩展:易于适应或扩展工具,以满足独特的自动化或 AI 集成需求。
- 实时交互:典型操作延迟在 1.5 到 2.3 秒之间,根据活动应用程序数量和系统负载以及 llm 的推理速度可能会有所变化。
项目使用的框架或库
- Python 3.13+:项目的编程语言。
- UV(包管理器):用于安装项目依赖。
- DXT(桌面扩展):由 Antropic 提供,用于集成 Claude Desktop。
项目的代码目录及介绍
项目的主要代码目录如下:
- assets:包含项目所需资源文件。
- src:源代码目录,包括项目的主要逻辑。
- main.py:项目的主要入口文件。
- manifest.json:项目配置文件。
- pyproject.toml:项目依赖和构建配置文件。
- .gitignore:指定 Git 忽略的文件和目录。
- CONTRIBUTING.md:贡献指南。
- LICENSE:项目许可证文件。
- README.md:项目说明文件。
对项目进行扩展或二次开发的方向
- 增加新的自动化工具:基于现有的工具集,可以开发新的自动化工具,如窗口管理、进程监控等。
- 集成更多 LLM:可以扩展项目以支持更多类型的大型语言模型,提高项目的适用性。
- 优化性能:对现有代码进行优化,提高操作响应速度和系统资源利用率。
- 增加安全性:强化项目的安全机制,确保自动化操作不会对用户系统造成风险。
- 用户界面改进:开发图形用户界面(GUI),使得项目更加用户友好。
- 多平台支持:虽然项目目前专注于 Windows,但可以考虑扩展到其他操作系统,如 macOS 或 Linux。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00
ERNIE-ImageERNIE-Image 是由百度 ERNIE-Image 团队开发的开源文本到图像生成模型。它基于单流扩散 Transformer(DiT)构建,并配备了轻量级的提示增强器,可将用户的简短输入扩展为更丰富的结构化描述。凭借仅 80 亿的 DiT 参数,它在开源文本到图像模型中达到了最先进的性能。该模型的设计不仅追求强大的视觉质量,还注重实际生成场景中的可控性,在这些场景中,准确的内容呈现与美观同等重要。特别是,ERNIE-Image 在复杂指令遵循、文本渲染和结构化图像生成方面表现出色,使其非常适合商业海报、漫画、多格布局以及其他需要兼具视觉质量和精确控制的内容创作任务。它还支持广泛的视觉风格,包括写实摄影、设计导向图像以及更多风格化的美学输出。Jinja00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
673
4.3 K
deepin linux kernel
C
28
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
515
622
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
944
884
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
398
299
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.56 K
906
暂无简介
Dart
918
223
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
335
381
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
169
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
133
212