【亲测免费】 FreeCAD 绘图尺寸标注插件安装与使用指南
2026-01-19 11:10:37作者:宗隆裙
本指南旨在帮助用户了解并安装适用于FreeCAD的绘图尺寸标注插件,版本针对FreeCAD v0.16及以上。此插件提供了强大的尺寸标注与注释功能,特别是在FreeCAD 0.17之后,尽管原有的Drawing Workbench不再维护,但TechDraw Workbench支持相似功能。以下步骤基于提供的GitHub仓库地址进行。
1. 项目目录结构及介绍
https://github.com/hamish2014/FreeCAD_drawing_dimensioning.git
- 根目录: 包含了整个插件的核心代码和资源。
src: 源码目录,存放Python脚本,这些脚本定义了工作台的功能和交互界面。resources: 资源目录,可能包括图标和其他UI元素。test: 测试脚本目录,用于验证插件的功能性。README.md: 插件的基本说明文档。
2. 项目的启动文件介绍
在FreeCAD中集成这个插件,并没有直接指定一个“启动文件”。但是,其核心在于将插件的目录正确放置于FreeCAD的工作bench路径下。一旦这样做,FreeCAD启动时自动识别并加载该工作台。因此,间接地,将插件目录复制到FreeCAD的Mod目录下的操作相当于“启动”了这个项目。
3. 项目的配置文件介绍
该项目没有明确的外部配置文件。通常,配置项通过FreeCAD自身的偏好设置或者插件内部的初始化脚本来定制。用户可以通过FreeCAD的图形界面调整相关维度显示偏好,例如,在安装插件后,可能会有特定命令或选项允许用户调整如线性尺寸的一半显示方式等参数,这更多是通过软件的交互界面而非独立的配置文件来实现。
安装步骤简述
对于Windows:
- 进入FreeCAD安装目录的
Mod文件夹。 - 创建名为“DrawingDimensioning”的新目录。
- 将从GitHub下载的插件解压至此目录内。
对于Mac:
- 找到FreeCAD应用程序的安装目录(
FreeCAD app/Contents/Mod)。 - 同样创建“DrawingDimensioning”目录,并将插件内容放入其中。
完成以上步骤后,重新启动FreeCAD即可看到新增的“DrawingDimensioning”工作台。
请注意,具体使用方法和进一步配置应参考插件的GitHub页面上的文档或对应教程链接以获取详细说明。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0113
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
486
3.6 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
297
330
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
262
112
暂无简介
Dart
735
177
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
863
458
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
294
343
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
148
880