Фlibusta:开源书籍管理平台教程
2025-05-21 16:15:07作者:贡沫苏Truman
1. 项目介绍
Фlibusta 是一个开源书籍管理平台,提供了一个用于展示、搜索和管理电子书的前端界面。它支持多种电子书格式,包括 fb2, docx, rtf, mobi, epub, txt, html 等,并且可以为 fb2 格式的书籍保存阅读位置。用户可以创建个人书架,收藏喜欢的书籍、作者和文集。此外,该平台还内置了 OPDS 服务,适用于电子书阅读器。
2. 项目快速启动
要快速启动 Фlibusta 项目,请遵循以下步骤:
首先,确保您的服务器已安装 Docker 服务。
-
克隆项目到本地服务器:
git clone https://github.com/zlsl/flibusta.git -
将项目文件放置到服务器上的适当目录。
-
为了更新数据库,您需要将 Фlibusta 的数据库转储文件(*.sql)放入
FlibustaSQL目录。 -
将电子书文件(*.zip)放入
Flibusta.Net目录。 -
构建 Docker 容器:
docker-compose build -
启动容器:
docker-compose up -d -
现在,您可以通过端口 27100 访问本地 Фlibusta 门户。OPDS 目录可通过
/opds/路径访问。 -
通过菜单中的 "服务" 选项执行 "更新数据库"。
确保 FlibustaSQL、cache 目录及其子目录对容器可写,并且 /application/tools/ 目录下的脚本具有执行权限。
数据库配置: 在 docker-compose.yml 文件中,您可以定义数据库参数。环境变量包括:
FLIBUSTA_DBUSER: 数据库用户名(默认为flibusta)。FLIBUSTA_DBNAME: 数据库名称(默认为flibusta)。FLIBUSTA_DBTYPE: 数据库类型(目前只支持postgres)。FLIBUSTA_DBHOST: 数据库服务器地址(默认为postgres)。FLIBUSTA_DBPASSWORD: 数据库用户密码(默认为flibusta)。
安全提示: 建议不要在代码中存储密码。您可以使用 Docker secrets 机制来安全地存储密码。
3. 应用案例和最佳实践
- 书籍管理: 利用 Фlibusta,您可以方便地管理和分类您的电子书籍,创建个人书架,跟踪您的阅读进度。
- 集成第三方服务: 通过内置的 OPDS 服务,您可以轻松地将 Фlibusta 集成到电子书阅读器中。
- 维护和更新: 定期更新数据库和书籍文件,保持内容的新鲜和相关性。
4. 典型生态项目
- 电子书阅读器: 集成 Фlibusta 的 OPDS 服务,让用户能够直接在阅读器上访问和管理书籍。
- 自动化工作流: 使用 Docker 和 CI/CD 工具自动化部署和更新 Фlibusta。
以上就是关于如何使用开源项目 Фlibusta 的详细教程。通过这些步骤,您可以轻松搭建自己的电子书籍管理平台。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
414
3.18 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
228
258
暂无简介
Dart
679
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
325
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492