DeepL .NET 库的下载与安装教程
2024-12-03 18:07:58作者:江焘钦
1. 项目介绍
DeepL .NET 库是 DeepL 语言翻译 API 的官方 .NET 版本,它允许其他计算机程序将文本和文档发送到 DeepL 的服务器,并接收到高质量的翻译结果。这个库为开发者打开了一个全新的可能世界:任何可以想象到的翻译产品现在都可以建立在 DeepL 的顶级翻译技术之上。
2. 项目下载位置
开源项目托管在 GitHub 上,您可以通过以下地址下载项目源代码:
https://github.com/DeepLcom/deepl-dotnet.git
3. 项目安装环境配置
在开始安装之前,请确保您的开发环境已满足以下要求:
- 安装了 .NET Core SDK。
- 安装了 Git。
以下是环境配置的图片示例:
安装 .NET Core SDK

安装 Git

4. 项目安装方式
项目可以通过两种方式安装:
使用 .NET Core CLI 工具
在命令行中运行以下命令:
dotnet add package DeepL.net
使用 NuGet 命令行界面 (CLI)
在命令行中运行以下命令:
nuget install DeepL.net
5. 项目处理脚本
项目中的处理脚本主要是用于管理项目的构建和运行。以下是一些基本的命令行操作:
- 构建项目:在项目目录下运行
dotnet build命令。 - 运行项目:在项目目录下运行
dotnet run命令。
以上就是 DeepL .NET 库的下载与安装教程,希望对您有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
577
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
135