MoonRepo Proto 0.47.0版本发布:支持asdf后端与Poetry工具
2025-07-08 12:58:54作者:袁立春Spencer
MoonRepo的Proto项目是一个现代化的开发环境管理工具,它通过统一接口管理不同编程语言的工具链和运行时环境。Proto致力于解决开发者面临的工具版本碎片化问题,让团队能够轻松共享一致的开发环境配置。
重大变更
在0.47.0版本中,Proto对WASM API进行了重要调整:
- 移除了
LocateExecutablesOutput结构体中的primary和secondary字段 - 弃用了
exes_dir字段,转而推荐使用新的exes_dirs字段
这些变更反映了Proto对多执行目录支持能力的增强,开发者需要相应调整自己的集成代码。
核心功能更新
新增asdf后端支持
0.47.0版本引入了一种全新的插件类型——"backend",允许Proto与第三方版本/包管理器集成。首个支持的后端是著名的asdf版本管理器(目前仅限Unix系统)。
使用方式有两种:
- 在版本号前添加"asdf:"前缀:
act = "asdf:0.2" - 显式设置backend工具配置:
[tools.act] backend = "asdf"
asdf仓库会被自动克隆到~/.proto/backends目录,相关脚本会在需要时执行。需要注意的是,当前版本尚不支持exec-env脚本,某些工具可能需要此功能。
新增Poetry工具支持
Proto现在内置支持Python的Poetry工具,为Python开发者提供了更完善的依赖管理解决方案。这一新增使得Proto对Python生态的支持更加全面。
改进的版本管理
新版本为Proto工具本身增加了shim支持,这意味着:
- 可以在
.prototools中固定Proto版本 - 运行时动态检测版本
- 实现项目级Proto版本控制
同时,proto install命令现在会根据配置自动安装指定版本的Proto工具。
网络连接检测优化
离线状态检查机制得到了增强:
- 新增对公共DNS IPv6地址的ping检测
- 引入
PROTO_OFFLINE_IP_VERSION环境变量,允许开发者指定检测使用的IP版本
WASM API增强
WASM接口新增了多项功能:
- 下载预构建输出中增加了checksum字段
- 新增DetectVersionInput结构体
- 新增LocateExecutablesOutput.exes_dirs字段
- 为ParseVersionFileInput增加了context字段
这些增强使得WASM接口更加完善,为开发者提供了更多控制和信息。
插件更新
- 新增asdf_backend v0.1插件
- 新增python_poetry_tool v0.1插件
- proto_tool升级至v0.5.1,支持shims功能
- rust_tool升级至v0.13.1,改进了rustup安装处理
底层优化
- 将Rust工具链升级至1.85版本
- 更新了多个依赖库
- 持续优化内部架构
MoonRepo Proto 0.47.0版本通过引入asdf后端支持和Poetry工具,进一步扩展了其多语言支持能力。同时,改进的版本管理和网络检测机制使得工具更加健壮可靠。这些更新体现了Proto项目持续优化开发者体验的承诺,为团队协作开发提供了更强大的基础设施支持。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
670
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.82 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322