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在Aleph项目中创建自定义FTM模型的技术指南

2025-07-04 01:58:10作者:滕妙奇

FollowTheMoney(FTM)是Aleph数据分析平台的核心数据模型框架。开发者可以通过扩展FTM模型来满足特定业务场景的数据需求。本文将详细介绍创建自定义FTM模型的技术实现方案。

FTM模型基础概念

FTM模型采用实体-关系(Entity-Relationship)范式,主要包含以下核心元素:

  1. 实体类型(Entity):如公司、人员、资产等
  2. 属性(Property):描述实体的特征字段
  3. 关系(Relation):实体间的关联方式

自定义模型创建步骤

1. 定义模型结构

创建YAML格式的模型定义文件,示例结构如下:

# my_schema.yml
name: CustomEntity
label: 自定义实体
extends: [Thing]
properties:
  customField:
    label: 自定义字段
    type: string
    description: 示例自定义属性

2. 模型加载机制

在Python代码中通过以下方式加载自定义模型:

from followthemoney import model

# 加载自定义模型
with open('my_schema.yml') as f:
    model.make(f)

3. 模型验证方法

创建模型后需要进行验证:

schema = model.get('CustomEntity')
assert schema is not None
prop = schema.get('customField')
assert prop.type == 'string'

高级扩展技巧

继承现有模型

可以通过extends字段继承基础模型:

name: EnhancedCompany
extends: [Company]
properties:
  riskScore:
    type: number
    range: [0, 100]

多语言支持

模型支持国际化标签:

label:
  en: Custom Entity
  zh: 自定义实体

数据类型规范

FTM支持丰富的数据类型:

  • 基础类型:string、number、date等
  • 复合类型:url、email、phone等
  • 特殊类型:entity、country等

在Aleph中的集成应用

自定义模型在Aleph中的典型应用场景包括:

  1. 行业特定数据建模(如金融交易、供应链等)
  2. 扩展实体关联关系
  3. 添加业务特定属性字段

最佳实践建议

  1. 保持向后兼容性
  2. 合理设计属性粒度
  3. 建立完善的文档说明
  4. 进行充分的测试验证

通过合理扩展FTM模型,可以显著提升Aleph平台处理特定领域数据的能力,同时保持系统的标准化和互操作性。

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