Uno Platform 5.6.70版本发布:跨平台UI框架的重要更新
Uno Platform简介
Uno Platform是一个开源的跨平台UI框架,允许开发者使用单一的代码库构建适用于Windows、WebAssembly、iOS、Android、macOS和Linux的应用程序。它基于XAML和C#技术栈,特别适合那些希望将现有WPF或UWP应用程序扩展到其他平台的开发者。
5.6.70版本核心更新
Android平台数据上下文修复
本次更新修复了Android平台上当第二次热重载(HR)时DataContext丢失的问题。DataContext在MVVM模式中至关重要,它负责将UI元素与后台数据绑定起来。这个修复确保了开发者在Android平台上进行热重载时,数据绑定能够保持稳定,提升了开发体验。
日期/日历选择器默认值优化
更新中对DatePicker和CalendarPicker控件的默认日期处理进行了改进。这类控件在表单应用中非常常见,良好的默认值处理可以减少开发者的样板代码,同时提供更一致的用户体验。
Uno SDK版本MSBuild属性
新增了UnoSdkVersion MSBuild属性,这一改进使得开发者能够更灵活地在构建过程中引用和使用特定版本的Uno SDK。对于大型项目或需要精确控制依赖版本的企业级应用开发来说,这一功能尤为重要。
ListView滚动位置保持
修复了ListView在卸载后重新加载时滚动位置丢失的问题。对于数据量大的列表应用,保持滚动位置可以提供更流畅的用户体验,特别是在移动设备上,用户不希望每次返回列表时都回到顶部。
移动端拖放功能初始化
针对移动平台的拖放(Drag and Drop)功能初始化进行了优化。拖放是现代UI中常见的交互模式,这一改进使得在移动设备上实现类似桌面端的拖放体验更加可靠。
开发工具改进
热重载忽略目录优化
现在热重载功能会自动忽略bin和obj目录,这些目录通常包含编译输出和中间文件,不需要参与热重载过程。这一优化减少了不必要的文件监视,提高了热重载的效率和稳定性。
全局.json解析优化
对VSIX工具中的global.json文件解析进行了优化,使其更加宽松。global.json用于指定.NET SDK版本,这一改进使得项目配置更加灵活,减少了因版本严格匹配导致的问题。
文档更新
本次发布还包含了对文档的多项更新,特别是关于XAML合并和桌面发布的指南。良好的文档对于框架的采用至关重要,这些更新帮助开发者更好地理解和使用Uno Platform的高级功能。
技术价值分析
5.6.70版本虽然是一个小版本更新,但包含了多项对开发者体验和最终用户体验都有实质性提升的改进。特别是Android平台的数据上下文修复和ListView滚动位置保持,直接解决了实际开发中的痛点问题。
对于正在评估或已经采用Uno Platform的团队来说,这个版本进一步巩固了框架的稳定性和可靠性,特别是在跨平台一致性方面。新增的MSBuild属性和工具链优化也展示了项目对开发者工作流的持续关注和改进。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









