Uno Platform 6.0发布:跨平台UI开发的全新时代
Uno Platform是一个开源的跨平台UI框架,它允许开发者使用单一的代码库构建能够在Windows、WebAssembly、iOS、Android和macOS上运行的应用程序。Uno Platform的核心价值在于它能够将UWP/WinUI的XAML和C#代码转换为原生平台的UI,实现真正的跨平台开发体验。
重大更新:统一Skia渲染引擎
Uno Platform 6.0版本最显著的改进是引入了统一的Skia渲染引擎,现在所有目标平台(包括iOS、Android和WebAssembly)都使用Skia作为底层渲染技术。这一改变带来了几个关键优势:
-
一致的渲染效果:所有平台上的UI元素现在具有完全相同的视觉表现,消除了之前因平台差异导致的渲染不一致问题。
-
性能提升:Skia作为Google开发的2D图形库,在渲染性能上进行了大量优化,特别是在复杂UI和动画场景下表现更佳。
-
简化开发流程:开发者不再需要为不同平台处理渲染差异,可以专注于业务逻辑的实现。
媒体播放与WebView支持
6.0版本将MediaPlayerElement和WebView控件纳入了开源版本的核心功能:
-
MediaPlayerElement:现在所有平台都支持媒体播放功能,包括视频播放、播放列表管理和播放控制。特别值得注意的是,macOS平台获得了完整的媒体播放支持。
-
WebView:跨平台的WebView控件支持让开发者能够在应用中嵌入网页内容,包括macOS平台也获得了这一功能。
原生嵌入与Airspace支持
新版本增强了原生UI元素与Uno控件的互操作性:
-
原生嵌入:开发者现在可以在Uno应用中嵌入原生平台的UI组件,同时保持与Uno控件的无缝交互。
-
Airspace支持:解决了传统UI框架中不同技术栈控件重叠时的渲染问题,使得混合使用不同技术栈的UI元素成为可能。
性能优化与改进
6.0版本包含多项性能优化措施:
-
Win32 Skia桌面后端:新的Win32后端减少了发布包的大小,同时提高了渲染性能。
-
XAML和资源修剪:改进了Skia桌面和iOS平台上的XAML和资源修剪机制,减少了应用体积。
-
图像缓存:引入了Skia ImageSource缓存机制,显著提升了图像加载和显示的性能。
-
部分树渲染:Skia渲染引擎现在支持只重绘发生变化的UI部分,而不是整个界面,这大大提高了复杂界面的渲染效率。
输入与交互改进
新版本对用户输入处理进行了多项增强:
-
手势识别:改进了GestureRecognizer的实现,提供更准确的手势识别。
-
滚动惯性:优化了滚动惯性效果,使其更接近原生平台的体验。
-
触摸支持:显著改善了Skia平台的触摸支持,包括多点触控和手势交互。
开发工具增强
6.0版本带来了多项开发体验的改进:
-
IDE扩展:现在会提供uno.sdk升级通知,帮助开发者保持项目依赖的最新状态。
-
VS Code调试:支持在VS Code中进行调试器启用的热重载。
-
Rider模板:为JetBrains Rider添加了新的项目项模板。
-
热重载改进:增强了XAML热重载的稳定性和功能覆盖范围。
兼容性变化
需要注意的是,6.0版本包含一些重大变更:
-
GTK Skia后端移除:不再支持GTK平台的Skia后端。
-
UWP API移除:移除了对传统UWP API的支持。
-
SkiaSharp 3要求:现在需要SkiaSharp 3或更高版本。
总结
Uno Platform 6.0标志着该项目进入了一个新的发展阶段,通过统一的Skia渲染引擎和增强的核心功能,为跨平台应用开发提供了更强大、更一致的解决方案。无论是媒体播放、Web内容嵌入,还是原生UI集成,新版本都提供了更完善的支持。性能优化和开发工具改进则进一步提升了开发效率和最终用户体验。对于正在考虑或已经使用Uno Platform的开发者来说,6.0版本无疑是一个值得升级的重要里程碑。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00