AutoUnipus智能刷课系统完全指南:告别手动刷题的烦恼
2026-02-07 04:26:47作者:冯梦姬Eddie
还在为U校园刷不完的习题而烦恼吗?AutoUnipus智能刷课系统为你带来全新解决方案!这款基于Microsoft Playwright库开发的Python程序,能够自动完成U校园平台的必修练习题,让你彻底告别手动刷题的困扰。
系统核心功能详解
AutoUnipus提供了两种智能运行模式,满足不同用户需求:
全自动模式 程序自动登录unipus账号并跳转至指定网课,智能识别"必修"练习题并自动作答,100%正确率保障,自动提交答案,支持多课程链接批量处理。
辅助模式 用户手动进入题目界面,按Enter键自动选中正确答案,保留最终提交权限给用户,降低安全验证触发概率。
项目文件结构深度解析
深入了解AutoUnipus的文件组织结构,帮助你更好地使用和管理系统:
AutoUnipus/
├── AutoUnipus.py # 主程序文件 - 智能答题核心引擎
├── account.json # 配置文件 - 个性化参数设置中心
├── res/
│ └── fetcher.py # 数据处理模块
├── LICENSE # 开源协议 - BSD-3-Clause授权保障
├── README.md # 详细使用说明文档
└── 其他配置文件
每个文件都有其独特的作用:
- AutoUnipus.py:系统的大脑,集成了自动登录、题目识别、答案匹配等核心功能
- account.json:系统的配置中心,存储所有运行参数和用户信息
- res/fetcher.py:数据处理模块,负责题目信息的提取和处理
配置文件详细设置教程
配置文件account.json是系统运行的关键,正确配置各项参数至关重要:
{
"username": "你的U校园账号",
"password": "对应的登录密码",
"Automode": true,
"Driver": "Edge",
"class_url": [
"https://u.unipus.cn/user/student/mycourse/courseCatalog?courseId=...",
"多个课程链接可按需添加..."
]
}
参数配置要点说明:
账号信息设置
username:填写完整的U校园登录账号password:确保密码准确无误
运行模式选择
Automode:设置为true启用全自动模式,false则为辅助模式- 注意此项为布尔值,不需要加引号
浏览器驱动配置
Driver:支持Edge和Chrome两种浏览器- 使用Chrome浏览器时需确保安装在默认路径
课程链接管理
class_url:支持数组格式,可同时添加多个课程- 仅在全自动模式下需要配置此项
系统启动与运行流程
环境准备阶段 首先确保系统中已安装Python环境,然后通过以下命令获取项目:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/au/AutoUnipus
配置完善步骤
- 打开
account.json文件 - 按照上述参数说明填写各项信息
- 保存配置文件
程序启动方法 运行主程序文件启动智能刷课系统:
python AutoUnipus.py
重要使用注意事项
功能限制说明
- 目前仅支持单选题自动作答
- 仅适用于可重复作答的课程类型
- 遇到图形验证码需手动输入
安全验证处理
- 如遇"检测到异常行为"提示,手动完成验证即可
- 辅助模式可有效降低安全验证出现频率
最佳实践建议
- 首次使用建议从辅助模式开始熟悉
- 确保网络连接稳定
- 定期关注项目更新
通过合理配置和正确使用,AutoUnipus智能刷课系统将成为你学习路上的得力助手,让你更专注于知识本身而非繁琐的刷题过程。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust098- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
28
16
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
560
98
暂无描述
Dockerfile
705
4.51 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
412
338
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
957
955
Ascend Extension for PyTorch
Python
568
694
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.6 K
940
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.42 K
116
AI 将任意文档转换为精美可编辑的 PPTX 演示文稿 — 无需设计基础 | 包含 15 个案例、229 页内容
Python
78
5
暂无简介
Dart
951
235