SmartHR UI v75.0.0 版本发布:国际化日期处理与容器布局增强
SmartHR UI 是一个现代化的 React UI 组件库,专为企业级应用设计,提供了一系列符合设计系统规范的组件和工具。最新发布的 v75.0.0 版本带来了多项重要更新,特别是在国际化日期处理和布局系统方面有了显著改进。
国际化日期处理能力升级
本次版本最核心的改进是对国际化日期处理能力的全面增强。通过重构 useIntl
钩子和 DateFormatter
组件,现在系统能够根据不同的语言环境自动适配最合适的日期格式。
在实际应用中,开发者现在可以简单地调用:
const { formatDate } = useIntl()
formatDate(new Date("2025-07-02"))
对于日语环境(ja),这将输出"2025/07/02";而对于美式英语环境(en-us),则会显示为"Jul 02, 2025"。这种自动适配能力大大简化了多语言应用中的日期处理逻辑。
DateFormatter
组件也获得了相同的国际化支持,开发者只需传入日期对象,组件会自动处理格式转换:
<DateFormatter date={new Date("2025-07-02")} />
新增容器布局系统
v75.0.0 引入了全新的宽度相关设计令牌和 Container
组件,为页面布局提供了更强大的控制能力。这套系统包括:
- 预设的宽度令牌,便于快速实现响应式布局
- 标准化的容器组件,简化页面结构的搭建
- 改进的边距处理逻辑,确保布局一致性
这些改进使得开发者能够更轻松地创建符合设计规范的页面结构,同时保持代码的简洁性和可维护性。
文件处理组件增强
在文件处理方面,本次更新为 DropZone
组件新增了 disabled
和 error
状态支持,使得文件上传交互更加完善。同时,PDFViewer
组件现在支持对加密PDF文件的处理控制,开发者可以自定义密码输入流程,提供更灵活的用户体验。
问题修复与优化
版本还包含多项问题修复,包括:
- 修复了图像查看器在初始加载时可能出现的零除计算错误
- 修正了宽度相关边距设置的配置问题
- 修复了文档中的拼写错误(matrics → matrices)
这些改进提升了组件的稳定性和可靠性,为开发者提供了更坚实的基础。
升级建议
对于正在使用日期处理功能的项目,建议尽快升级以利用新的国际化能力。对于新项目,可以直接采用新版本来获得完整的布局系统和增强的文件处理功能。升级时需要注意新的日期处理API虽然保持了向后兼容性,但行为有所变化,建议进行充分测试。
SmartHR UI v75.0.0 的这些改进进一步巩固了它作为企业级React UI解决方案的地位,特别是在国际化支持和布局系统方面的增强,将显著提升开发效率和用户体验。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0127AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
项目优选









