Swarm项目技术文档
2024-12-28 07:31:50作者:尤辰城Agatha
1. 安装指南
用户可以从发布页面获取适用于GNU/Linux、macOS或Windows的最新二进制文件。也可以通过GitHub使用ZIP按钮或git clone获取源代码,并使用GCC(版本4.8.5或更高)或clang(版本9或更高)编译swarm:
git clone https://github.com/torognes/swarm.git
cd swarm/
make
# 或者,使用 clang
make CC="clang-9" CXX="clang++-9"
如果具有管理员权限,可以将swarm二进制文件复制到/usr/local/bin/或/usr/bin/目录,使其对所有用户可用。也可以按照以下方式安装手册页面:
cd ./man/
gzip -c swarm.1 > swarm.1.gz
mv swarm.1.gz /usr/local/share/man/man1/
# 或者
mv swarm.1.gz /usr/share/man/man1/
安装后,可以使用man swarm命令查看手册页面。
2. 项目的使用说明
Swarm是一个针对扩增子研究的高效、稳健的聚类方法。使用方法非常简单,例如:
./swarm amplicons.fasta
此命令将默认参数(-d 1)应用于amplicons.fasta文件。fasta文件必须是以下格式:
>seqID1_1000
acgtacgtacgtacgt
>seqID2_25
cgtcgtcgtcgtcgt
其中序列标识符是唯一的,并且以表示序列出现次数的值结尾(例如_1000)。有关其他格式的详细信息,请参阅用户手册。
Swarm需要每个fasta条目显示出现次数才能正常工作。此信息可以在去重步骤中生成。
使用swarm -h命令获取简短的帮助信息,或查看用户手册以获取有关输入/输出格式和命令行选项的完整描述。
3. 项目API使用文档
Swarm主要通过命令行接口与用户交互,没有提供传统的API。用户可以通过命令行参数调整Swarm的行为。以下是一些常用的命令行参数:
--fastidious:启用严格模式,以改进d=1的结果并减少小集群的数量。--threads:指定用于并行计算的CPU核心数。--seeds:指定一个fasta文件,其中包含作为聚类种子序列的代表。
有关所有参数的详细信息,请查看用户手册。
4. 项目安装方式
除了从源代码编译和通过conda安装之外,以下是使用Swarm的其他安装方法:
通过conda安装
假设已经设置了conda环境(Anaconda或Miniconda),首先激活具有Python 3的环境:
conda activate py3
确保添加了必要的channels以获取bioconda包:
conda config --add channels defaults
conda config --add channels bioconda
conda config --add channels conda-forge
列出可用的不同版本的Swarm,并安装其中一个:
conda search -c bioconda swarm
conda install -c bioconda swarm=3.0.0=hc9558a2_0
swarm --version # 检查
确保遵循上述步骤,以便正确安装并使用Swarm项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
288
340
暂无简介
Dart
729
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
288
321
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
448
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
239
100
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
452
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705