Substrate开发者指南:深入理解FRAME框架架构
2025-07-05 03:00:47作者:瞿蔚英Wynne
什么是FRAME框架
FRAME(Framework for Runtime Aggregation of Modularized Entities)是Substrate区块链开发框架中的核心组件,它为运行时开发提供了一套模块化的解决方案。作为Substrate开发者的"乐高积木",FRAME允许开发者通过组合不同功能的模块(称为Pallets)来构建自定义区块链运行时。
FRAME架构全景
FRAME采用分层设计理念,主要包含以下几个关键部分:
1. 系统库(System Library)
作为运行时的基础层,系统库定义了区块链的核心数据类型和基础功能:
- 核心类型:包括区块号(Block Number)、账户ID(AccountId)、哈希值(Hash)等基础数据结构
- 关键存储项:管理账户nonce、区块哈希映射、事件记录等链上状态
- 底层函数:提供存储访问、交易来源验证等基础操作接口
2. Pallets模块系统
Pallets是FRAME的功能单元,每个Pallet专注于解决特定领域问题:
- 功能自治:每个Pallet包含独立的存储、事件、错误处理和业务逻辑
- 可组合性:通过配置trait实现Pallet间的交互与依赖管理
- 标准接口:提供一致的Dispatchable调用接口和存储访问模式

3. 执行模块(Executive Module)
作为运行时的调度中心,执行模块负责:
- 交易路由:将入站交易分发给对应的Pallet处理
- 执行流程管理:协调区块初始化、交易执行和区块终结等生命周期
- 错误处理:统一捕获和处理各Pallet的执行异常
4. 支持库(Support Library)
这个库提供了开发Pallet所需的工具集:
- 宏系统:通过过程宏减少样板代码(如
decl_storage!,decl_event!等) - 类型系统:提供
StorageValue,StorageMap等抽象存储类型 - Trait体系:定义
Config,OnInitialize等标准接口
常用预置Pallets详解
Substrate提供了一系列开箱即用的Pallets,以下是几个典型示例:
余额管理(Balances Pallet)
- 功能:处理账户创建、余额转账和代币铸造/销毁
- 特点:支持自定义货币精度、冻结/解冻机制和存在性存款
智能合约(Contracts Pallet)
- 功能:Wasm智能合约的部署与执行环境
- 特点:包含gas计费、存储租金和合约调用栈管理等机制
链上治理(Governance Pallet)
- 功能:实现链上建议和表决机制
- 特点:支持二次方表决、委托表决和紧急建议等高级功能
质押奖励(Staking Pallet)
- 功能:管理验证人选举和质押奖励分配
- 特点:实现NPoS共识机制,支持验证人评分和惩罚(slashing)
开发实践指南
自定义Pallet开发要点
- 定义配置trait:声明Pallet的依赖类型和参数
- 声明存储项:使用
decl_storage!宏定义链上状态 - 实现业务逻辑:编写可调度函数和生命周期钩子
- 暴露事件与错误:定义执行结果通知机制
运行时集成步骤
- 在
runtime/src/lib.rs中引入Pallet - 实现Pallet的配置trait
- 将Pallet添加到
construct_runtime!宏中 - 配置Pallet间的依赖关系
性能优化建议
- 基准测试:使用FRAME Benchmarking工具测量和优化Pallet性能
- 存储设计:合理选择StorageMap/StorageValue等存储结构
- 交易权重:准确设置不同操作的执行时间权重
- 批处理操作:利用Utility Pallet的批量交易功能
进阶主题
- Offchain Worker:结合链下数据扩展Pallet功能
- 交易支付抽象:实现自定义的交易费用计算逻辑
- 跨Pallet调用:通过tight coupling模式实现高效交互
FRAME框架的模块化设计使Substrate运行时开发既灵活又高效。通过合理组合现有Pallets和开发自定义模块,开发者可以快速构建满足特定需求的区块链系统。掌握FRAME架构是成为Substrate高级开发者的关键一步。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134