首页
/ BlenderProc-3DFront 项目使用教程

BlenderProc-3DFront 项目使用教程

2025-04-18 00:47:22作者:范垣楠Rhoda

1. 项目目录结构及介绍

BlenderProc-3DFront 项目目录结构如下:

BlenderProc-3DFront/
├── .github/
├── blenderproc/
├── docs/
├── examples/
│   ├── datasets/
│   │   ├── front_3d_with_improved_mat/
│   │   │   ├── 3D-FRONT/
│   │   │   ├── 3D-FUTURE-model/
│   │   │   ├── 3D-FRONT-texture/
│   │   │   ├── model_info_revised.json
│   │   ├── render_dataset_improved_mat.py
│   │   ├── multi_render.py
│   ├── visualization/
│   │   └── front3d/
│   │       └── vis_front3d.py
├── images/
├── resources/
├── tests/
├── .clabot/
├── .gitattributes
├── .gitignore
├── CITATION.cff
├── CLA_entities.pdf
├── CLA_individuals.pdf
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE
├── MANIFEST.in
├── README.md
├── README_BlenderProc2.md
├── README_BlenderProc4BOP.md
├── change_log.md
├── cli.py
├── environment.yml
├── rerun.py
├── setup.py
  • blenderproc/:包含BlenderProc的核心代码。
  • examples/:包含示例数据集和脚本,用于展示如何使用BlenderProc进行渲染和可视化。
  • docs/:存放项目文档。
  • images/:包含项目相关的图像文件。
  • resources/:包含项目运行所需的资源文件。
  • tests/:包含项目的测试代码。
  • 其他文件和目录多为项目配置和文档相关。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要通过examples/目录下的脚本进行。以下是两个主要的启动文件:

  • render_dataset_improved_mat.py:用于渲染单个场景的脚本。它接受场景ID和一系列路径参数,然后调用BlenderProc进行渲染。
  • multi_render.py:用于批量渲染多个场景的脚本。它接受与render_dataset_improved_mat.py相同的参数,并添加了--n_processes参数来指定并行的GPU数量。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置主要通过以下文件进行:

  • environment.yml:用于配置Conda环境,包括项目所需的Python版本和依赖库。
  • config.json(若存在):可能包含BlenderProc的配置参数,如渲染设置、相机参数等。
  • README.md及相关Markdown文件:提供了项目的详细说明和如何使用项目的指南。

在开始使用项目之前,需要确保已经根据environment.yml文件创建了相应的Conda环境,并且安装了所有依赖。之后,可以通过修改render_dataset_improved_mat.py中的参数来调整渲染设置,以满足不同需求。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
192
2.15 K
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
78
72
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
969
572
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
547
76
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
349
1.35 K
giteagitea
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
17
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
205
284
leetcodeleetcode
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
60
17