Kamal项目中如何为PostgreSQL容器配置共享内存大小
2025-05-19 14:01:02作者:申梦珏Efrain
在使用Kamal部署PostgreSQL数据库容器时,有时需要调整容器的共享内存(/dev/shm)大小以满足特定应用需求。本文将详细介绍如何在Kamal配置中正确设置共享内存参数。
问题背景
在部署PostgreSQL容器时,某些性能敏感型应用可能需要更大的共享内存空间。默认情况下,Docker容器的共享内存大小为64MB,这对于一些高并发或复杂查询场景可能不够用。
错误配置方式
许多开发者会尝试在Kamal的deploy.yml配置文件中这样设置:
accessories:
db:
image: postgres:16
options:
shm_size: 2gb
但这种配置会导致Docker运行时错误:"unknown flag: --shm_size",因为参数名称不正确。
正确配置方法
正确的参数名称应为shm-size(注意中间的连字符),配置示例如下:
accessories:
db:
image: postgres:16
host: your-db-host
restart: always
env:
POSTGRES_PASSWORD: your_password
files:
- db/production.sql:/docker-entrypoint-initdb.d/setup.sql
directories:
- data:/var/lib/postgresql/data
options:
network: "private"
shm-size: 2gb
技术原理
共享内存是Linux系统中进程间通信(IPC)的重要机制,PostgreSQL利用它来:
- 缓存查询计划
- 存储临时结果集
- 实现并行查询处理
增大共享内存可以显著提升数据库性能,特别是在以下场景:
- 复杂查询执行
- 高并发连接
- 使用大量临时表的操作
最佳实践建议
- 合理设置大小:通常2GB足够大多数应用场景,过度分配会浪费主机内存资源
- 监控使用情况:部署后应监控共享内存的实际使用量
- 版本兼容性:确保Docker版本支持shm-size参数(较新版本都支持)
- 综合考虑:调整共享内存大小的同时,也应合理配置其他PostgreSQL参数如shared_buffers等
通过正确配置共享内存参数,可以显著提升PostgreSQL容器在高负载下的性能表现。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0113
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
432
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
351
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
689
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
79
37
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
671