探索开源利器:Prometheus.NET 监控你的应用程序
2024-09-21 02:09:45作者:温艾琴Wonderful
项目介绍
prometheus-net 是一个 .NET 库,用于对应用程序进行度量化,并将指标导出到著名的监控系统 Prometheus。它支持 .NET Framework 4.6.2 及更新的 .NET 6.0 运行时环境。通过这个库,开发者可以轻松地将自定义度量集成到他们的应用程序中,并通过 HTTP 端点暴露这些度量,以供 Prometheus 服务器定期抓取。
项目技术分析
prometheus-net 提供了四种基本的度量类型:Counter(计数器)、Gauge(仪表盘)、Summary(摘要)和 Histogram(直方图),它们分别适用于不同的监控需求。项目充分利用了 C# 的特性,如静态 readonly 字段来定义度量,同时支持复杂的使用模式,例如与依赖注入的结合。它也具备线程安全性,确保在高并发环境下稳定运行。
项目的构建和打包通过 Azure DevOps 进行管理,并通过 NuGet 进行分发,方便开发者进行集成和使用。
项目技术应用场景
在实际应用中,prometheus-net 可以用于监控各种类型的 .NET 应用程序,包括传统的 ASP.NET 应用、现代的 ASP.NET Core 应用,甚至是 .NET Core 的 gRPC 服务。以下是几个典型的使用场景:
- 网站性能监控:监控网站请求的响应时间、请求大小等指标。
- 服务健康状况:集成 ASP.NET Core 健康检查,实时了解服务状态。
- 系统资源利用:跟踪系统资源的使用情况,如 CPU、内存使用率。
- 业务指标追踪:记录业务过程中的关键指标,如处理的工作量、队列中的任务数量等。
项目特点
- 易于集成:
prometheus-net提供了多种集成方式,无论是独立的 HTTP 服务器,还是 ASP.NET Core 中间件,都能轻松集成。 - 灵活的度量定义:支持自定义标签(Labels)和样本(Exemplars),使度量更加丰富和详细。
- 性能卓越:项目经过优化,确保对应用程序性能的影响最小。
- 社区支持:拥有活跃的社区,提供讨论组和 Reddit 论坛等资源,帮助解决使用中的问题。
- 文档完善:尽管本项目文档提供了快速入门,但详细的指南和最佳实践可从 Prometheus 用户组和用户手册中获得。
prometheus-net 是一个强大且灵活的监控工具,适用于所有需要度量和监控的 .NET 应用程序。无论是出于性能优化还是系统健康监控的需求,它都是一个值得尝试的开源项目。立即集成 prometheus-net,让 Prometheus 成为您应用程序的守护者吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
407
3.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
226
252
暂无简介
Dart
673
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
658
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
326
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868