srsRAN 4G系统中TCP上行吞吐量异常问题分析与解决
2025-06-19 20:02:50作者:魏献源Searcher
问题背景
在使用srsRAN 4G实验室环境进行性能测试时,发现了一个有趣的现象:系统下行链路性能表现正常,但上行链路在使用TCP协议时吞吐量远低于预期且波动较大。该系统配置包括两台USRP N310设备,采用25个PRB(5MHz带宽)的配置,理论上行速率应达到约12Mbps。
现象分析
测试过程中发现几个关键现象:
- 下行链路TCP测试结果符合预期(约19Mbps)
- 上行链路TCP测试结果不稳定且低于预期(远低于10Mbps)
- 上行链路使用UDP协议时性能接近预期且稳定
- 在ZMQ仿真环境中,TCP上行性能表现正常
通过进一步测试发现,即使在UDP模式下,当发送速率为5Mbps(远低于理论容量)时,系统仍会出现2-4%的数据包丢失率,而此时无线链路质量指标(SNR、BLER)均显示良好。
深入排查
技术人员进行了多方面的排查:
- 系统资源检查:确认CPU使用率正常,排除计算资源瓶颈
- 协议栈分析:对比TCP和UDP的行为差异,考虑TCP拥塞控制与eNB资源分配的潜在交互问题
- 数据流追踪:通过监控UE和eNB的GTP-U数据包计数,发现eNB发送的数据包数量与EPC接收的数量存在2-3%的差异
问题根源
最终定位到问题并非出在srsRAN系统本身,而是实验室网络交换机的性能问题。具体表现为:
- 在eNB与EPC之间的网络路径上存在数据包丢失
- 这种丢失在TCP传输时被放大,导致TCP拥塞控制机制频繁降速
- UDP由于没有重传机制,虽然也有丢包但影响相对较小
解决方案
采取以下措施后问题得到解决:
- 使用专用小型交换机替代原有网络设备
- 确保UE、eNB和EPC三台设备直接连接到同一交换机
- 重新测试确认GTP-U数据包传输无丢失
经验总结
这个案例提供了几个有价值的经验:
- 端到端思维:无线通信系统性能问题可能出现在任何环节,需要全面排查
- 监控手段:GTP-U数据包计数是定位传输层问题的有效工具
- 测试方法:先验证UDP性能再测试TCP是合理的排查顺序
- 环境因素:实验室网络设备性能可能成为瓶颈,需要特别关注
对于使用srsRAN搭建测试环境的工程师,建议在进行性能测试时:
- 首先确保基础网络设施性能达标
- 从UDP测试开始建立性能基准
- 系统性地收集和分析各环节的监控数据
- 考虑TCP和UDP协议特性的差异对测试结果的影响
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
539
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
348
414
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
609
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
338
185
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
252
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
169
233
暂无简介
Dart
778
193
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
758
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
114
140