OWASP Cheat Sheet Series 指南
2024-09-24 02:19:50作者:舒璇辛Bertina
1. 目录结构及介绍
OWASP Cheat Sheet Series 是一个在 GitHub 上托管的项目,致力于提供关于特定应用安全性主题的精华信息集合。以下为其核心目录结构:
cheatsheets: 包含了各种安全相关的作弊表,每个文件都是对特定安全实践的总结。cheatsheets_draft: 草稿区域,用于存放正在开发或修订中的作弊表。cheatsheets_excluded: 不再包含在正式发布中的作弊表备份。scripts: 可能包含用于维护或生成网站的脚本。templates: 网站模板文件,用于构建项目官方网站的布局和样式。assets: 静态资源文件,如图片、图标等,支持网站内容。code-workspace: Visual Studio Code 的工作区配置文件。.gitignore,CODE_OF_CONDUCT.md,CONTRIBUTING.md,LICENSE.md,README.md: 标准的Git管理、行为准则、贡献指南、许可证和项目介绍文件。
2. 项目启动文件介绍
该项目本身不是一个传统的可执行应用程序,而是一个基于Markdown的内容仓库,用于在线查看和参考。然而,其提供了本地构建和预览网站的功能,主要通过Makefile来驱动。如果要“启动”项目以供本地查看,关注以下几个关键文件和命令:
-
Makefile: 关键的构建脚本,包含了生成静态站点和运行本地服务器的任务。- 使用
make install-python-requirements安装必要的Python依赖项。 - 使用
make generate-site生成静态网站。 - 使用
make serve启动一个本地Web服务器,默认绑定端口8000,让你可以在浏览器中访问http://localhost:8000来预览项目内容。
- 使用
3. 项目的配置文件介绍
虽然这个项目不侧重于传统意义上的配置文件,但有几份文件控制着项目的工作流程和表现:
.gitignore: 指定了不应被Git版本控制系统跟踪的文件类型和模式,例如编译输出或临时文件。CODE_OF_CONDUCT.md: 设定参与者的行为准则,确保社区交流的和谐与尊重。CONTRIBUTING.md: 提供给潜在贡献者的指导,说明如何参与项目和提交更改。LICENSE.md(CC-BY-SA-4.0): 描述了项目的授权方式,允许他人分发、修改,但需遵循相同的许可条件。mkdocs.yml: 如果存在,这将是构建项目文档或网站的重要配置文件,定义了文档结构和一些配置选项,虽然在提供的内容中没有直接展示,但它通常是用于生成静态网站(如MkDocs项目)的关键配置。
通过上述介绍,你可以理解OWASP Cheat Sheet Series的结构和本地工作流程,即使它主要作为知识库而非软件服务进行“启动”。对于想要贡献或自建类似文档站点的人来说,这些是关键的切入点。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0423
源启盛夏_AtomGit暑期开发者成长计划「源启盛夏」暑期校园开发者成长计划旨在激活校园开源力量,通过积分激励、认证扶持、资源倾斜等形式,引导高校组织和开发者完成「入驻 — 建项目 — 做贡献 — 获认证 — 得资源」的完整闭环。无论你是想带领社团入驻平台的组织者,还是希望用代码贡献证明自己的开发者,都能在这里找到属于你的成长路径。Markdown00
jiuwenswarmJiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0741
Hy3Hy3 是由腾讯混元团队研发的快慢思考融合的混合专家模型,总参数量 295B,激活参数 21B,MTP 层参数 3.8B。4 月底发布 Hy3 Preview 后,我们在 50 多个业务中获得了广泛的反馈,修复了各种体验问题,进一步提升了后训练的质量和规模。今天,我们发布 Hy3。它展现出显著强于同尺寸并比肩旗舰(参数规模往往是 Hy3 的 2~5 倍)开源模型的智能水平,显著提升了在各类产品和生产力任务中的实用价值。Python00
AscendNPU-IRAscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优C++0298
PromptXPromptX · 领先的AI 智能体上下文平台 | PromptX · Leading AI Agent Context PlatformJavaScript05
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Markdown
818
5.42 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
488
509
deepin linux kernel
C
32
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
792
1.11 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
953
2.25 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
765
1.54 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.2 K
1.23 K
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
2.82 K
741
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
618
238
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
415
298