OWASP Cheat Sheet Series 使用教程
项目介绍
OWASP Cheat Sheet Series 是一个由 OWASP(Open Web Application Security Project)维护的开源项目,旨在为应用程序开发者和防御者提供一系列简洁的高价值信息,涵盖特定的应用程序安全主题。该项目的目标是通过提供最佳实践和安全指南,帮助开发者构建更安全的应用程序。
项目快速启动
1. 克隆项目
首先,你需要将 OWASP Cheat Sheet Series 项目克隆到本地。你可以使用以下命令:
git clone https://github.com/OWASP/CheatSheetSeries.git
2. 安装依赖
进入项目目录并安装所需的 Python 依赖:
cd CheatSheetSeries
make install-python-requirements
3. 生成和运行本地网站
你可以通过以下命令生成并运行本地网站,以便查看和测试 Cheat Sheets:
make generate-site
make serve
默认情况下,本地网站将在 http://localhost:8000 上运行。
应用案例和最佳实践
1. 安全编码实践
OWASP Cheat Sheet Series 提供了关于安全编码的最佳实践,例如如何防止 SQL 注入、跨站脚本(XSS)攻击等。开发者可以参考这些指南来确保他们的代码不容易受到常见攻击。
2. 安全配置指南
项目中还包括了关于如何安全配置 Web 服务器、数据库和其他基础设施的指南。这些指南可以帮助管理员减少系统的攻击面。
3. 安全测试工具
OWASP 还推荐了一些安全测试工具,开发者可以使用这些工具来扫描和测试他们的应用程序,以发现潜在的安全漏洞。
典型生态项目
1. OWASP ZAP (Zed Attack Proxy)
OWASP ZAP 是一个开源的 Web 应用程序安全扫描工具,广泛用于发现 Web 应用程序中的安全漏洞。它可以帮助开发者在开发和测试阶段识别和修复安全问题。
2. OWASP Dependency-Check
OWASP Dependency-Check 是一个工具,用于识别项目中使用的第三方库和组件是否存在已知的安全漏洞。它可以帮助开发者确保他们的应用程序不依赖于已知存在漏洞的库。
3. OWASP Top Ten
OWASP Top Ten 是一个列出最常见的 Web 应用程序安全风险的列表,帮助开发者和安全专家了解和防范这些风险。
通过使用这些生态项目,开发者可以更全面地提升他们的应用程序的安全性。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0115
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00