Statsite 按照和使用文档
2025-04-19 20:45:37作者:田桥桑Industrious
1. 项目目录结构及介绍
Statsite 是一个基于 C 语言实现的.metrics 聚合服务器,其目录结构如下:
bench.py: 性能测试脚本,用于测试 Statsite 的性能。bench_bin.py: 二进制性能测试脚本,与bench.py功能相似。configure.ac: 自动配置脚本,用于生成Makefile。Dockerfile: Docker 容器构建文件,用于创建 Statsite 的 Docker 容器。INSTALL.md: 安装指南,详细介绍了如何从源代码构建和安装 Statsite。LICENSE: 许可证文件,Statsite 采用 Apache 许可证。Makefile.am: Makefile 模板文件,用于构建 Statsite。README.md: 项目自述文件,包含了项目的基本信息和安装使用说明。statsite: Statsite 的主执行文件。statsite.conf.example: 配置文件示例,用于指导用户如何配置 Statsite。statsite.docker.example: Docker 配置文件示例,用于指导用户如何在 Docker 容器中运行 Statsite。Vagrantfile: Vagrant 配置文件,用于在虚拟环境中自动部署 Statsite。Vagrantfile.centos、Vagrantfile.debian: 针对特定 Linux 发行版的 Vagrant 配置文件。autogen.sh: 自动生成脚本,用于生成构建系统文件。deps: 依赖目录,包含了项目依赖的第三方库。src: 源代码目录,包含了 Statsite 的 C 语言源代码。tests: 测试目录,包含了用于测试 Statsite 的测试代码。
2. 项目的启动文件介绍
Statsite 的启动非常简单,主要使用以下命令:
./statsite
如果需要指定配置文件,可以使用 -f 或 --config 参数:
./statsite -f /path/to/config/file
在 Docker 容器中运行 Statsite,可以使用以下命令:
docker run statsite/statsite:latest
如果要挂载自定义配置文件,可以使用 -v 参数:
docker run -v /config/statsite:/etc/statsite statsite/statsite:latest
3. 项目的配置文件介绍
Statsite 使用 INI 格式的配置文件,配置文件的基本结构如下:
[statsite]
port = 8125
udp_port = 8125
log_level = INFO
log_facility = local0
flush_interval = 10
timer_eps = 0.01
set_eps = 0.02
stream_cmd = python sinks/graphite.py localhost 2003 statsite
以下是配置文件中一些重要选项的说明:
port: TCP 监听端口,默认为 8125。udp_port: UDP 监听端口,默认为 8125。log_level: 日志级别,可以是 DEBUG、INFO、WARN、ERROR 或 CRITICAL。log_facility: 日志设施,决定了日志的输出位置,可以是 user、daemon、local0 等。flush_interval: 刷新间隔,单位为秒,默认为 10 秒。timer_eps: 计时器误差,用于调整计时器百分位的精度。set_eps: 集合误差,用于调整集合大小的估计精度。stream_cmd: 用于指定聚合后数据流的处理命令,例如发送到 Graphite。
具体的配置选项和详细说明可以在项目的 README.md 文件中找到。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python02
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
285
2.58 K
deepin linux kernel
C
24
7
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
225
304
暂无简介
Dart
573
127
Ascend Extension for PyTorch
Python
113
141
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
602
175
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.04 K
609
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
120
208
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
448
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
154
205