Valibot项目新增checkItems验证功能解析
2025-05-30 10:42:20作者:傅爽业Veleda
Valibot作为一个现代化的JavaScript/TypeScript验证库,最近在0.33.1版本中引入了一个重要的新功能——checkItems验证动作。这个功能为数组验证提供了更灵活和强大的处理能力。
checkItems功能概述
checkItems是一个专门用于数组验证的动作,它允许开发者对数组中的每个元素执行自定义验证逻辑。与传统的数组验证不同,checkItems能够精确地定位到验证失败的数组元素,为每个不符合条件的元素生成独立的验证错误信息。
技术实现原理
checkItems的核心实现基于Valibot的验证动作体系。当应用于一个数组时,它会遍历数组中的每个元素,并执行开发者提供的验证函数。验证函数接收三个参数:当前元素(item)、元素索引(index)和整个数组(items)。
在内部实现上,checkItems会为每个验证失败的元素创建一个专门的验证问题(Issue),并自动关联到该元素在数组中的位置。这种设计使得错误信息能够精确指向具体的数组元素,大大提升了调试体验。
使用场景示例
假设我们需要验证一个字符串数组,要求所有字符串都必须以"foo"开头:
import * as v from 'valibot';
import { checkItems } from 'valibot';
const Schema = v.pipe(
v.array(v.string()),
checkItems((item) => item.startsWith('foo'), '所有字符串必须以foo开头')
);
当验证失败时,Valibot会明确指出数组中哪个具体位置的元素不符合要求。
设计决策过程
在功能设计过程中,开发团队对命名进行了深入讨论。最初考虑的命名包括"items"、"iterate"、"forEach"等,但最终选择了"checkItems",原因如下:
- 准确反映功能本质:明确表示这是对数组元素的检查
- 保持一致性:为未来可能添加的其他数组操作函数(如filterItems、mapItems等)建立命名规范
- 避免命名冲突:与现有的"map"等函数名称区分开来
技术优势
checkItems功能带来了几个显著优势:
- 精确错误定位:能够指出数组中具体哪个元素验证失败
- 灵活验证逻辑:开发者可以编写任意复杂的验证函数
- 类型安全:在TypeScript环境下提供完整的类型推断
- 组合性强:可以与其他Valibot验证器无缝组合使用
总结
Valibot的checkItems功能为数组验证提供了更精细的控制能力,是处理复杂数组验证场景的理想选择。它的引入进一步完善了Valibot的验证体系,使得开发者能够以声明式的方式编写精确而强大的验证逻辑。随着Valibot的持续发展,我们可以期待更多围绕数组操作的功能增强。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
1 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析2 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析3 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析4 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析5 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求6 freeCodeCamp 课程中关于角色与职责描述的语法优化建议 7 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析8 freeCodeCamp Cafe Menu项目中link元素的void特性解析9 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正10 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析
最新内容推荐
OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源
项目优选
收起

React Native鸿蒙化仓库
C++
176
261

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
858
511

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
129
182

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
258
298

🔥🔥🔥ShopXO企业级免费开源商城系统,可视化DIY拖拽装修、包含PC、H5、多端小程序(微信+支付宝+百度+头条&抖音+QQ+快手)、APP、多仓库、多商户、多门店、IM客服、进销存,遵循MIT开源协议发布、基于ThinkPHP8框架研发
JavaScript
93
15

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
332
1.08 K

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
398
371

一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
83
4

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.07 K
0

deepin linux kernel
C
22
5