ACADO 开源项目使用教程
2026-01-17 09:41:46作者:翟萌耘Ralph
1. 项目的目录结构及介绍
ACADO 项目的目录结构如下:
acado/
├── CMakeLists.txt
├── LICENSE
├── README.md
├── include/
│ ├── acado_common.h
│ ├── acado_estimator.h
│ ├── acado_integrator.h
│ └── ...
├── src/
│ ├── acado_toolkit.cpp
│ ├── constraints.cpp
│ ├── discretization.cpp
│ └── ...
├── examples/
│ ├── basic_example.cpp
│ ├── advanced_example.cpp
│ └── ...
└── tests/
├── test_basic.cpp
├── test_advanced.cpp
└── ...
目录介绍
include/: 包含项目的头文件,如acado_common.h等。src/: 包含项目的源代码文件,如acado_toolkit.cpp等。examples/: 包含示例代码,帮助用户快速上手。tests/: 包含测试代码,确保项目的正确性。
2. 项目的启动文件介绍
ACADO 项目的启动文件通常是 examples/basic_example.cpp。这个文件展示了如何使用 ACADO 进行基本的优化控制问题求解。
启动文件内容
#include <acado_toolkit.hpp>
#include <include/acado_gnuplot/gnuplot_window.hpp>
int main( )
{
USING_NAMESPACE_ACADO
// 定义优化变量
DifferentialState x;
Control u;
// 定义动力学方程
DifferentialEquation f;
f << dot(x) == u;
// 定义优化问题
OCP ocp(0, 1, 20);
ocp.minimizeMayerTerm( x );
ocp.subjectTo( f );
ocp.subjectTo( -1.0 <= u <= 1.0 );
// 设置求解器
OptimizationAlgorithm algorithm(ocp);
algorithm.solve();
// 可视化结果
GnuplotWindow window;
window.addSubplot( x, "State x" );
window.addSubplot( u, "Control u" );
window.plot();
return 0;
}
启动文件说明
#include <acado_toolkit.hpp>: 引入 ACADO 工具包。DifferentialState x;: 定义状态变量。Control u;: 定义控制变量。DifferentialEquation f;: 定义动力学方程。OCP ocp(0, 1, 20);: 定义最优控制问题。OptimizationAlgorithm algorithm(ocp);: 设置优化算法并求解。GnuplotWindow window;: 设置结果可视化。
3. 项目的配置文件介绍
ACADO 项目的配置文件通常是 CMakeLists.txt。这个文件用于配置项目的编译选项和依赖项。
配置文件内容
cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
project(ACADO)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
# 添加头文件路径
include_directories(include)
# 添加源文件
file(GLOB SRC_FILES "src/*.cpp")
# 添加示例文件
file(GLOB EXAMPLE_FILES "examples/*.cpp")
# 添加测试文件
file(GLOB TEST_FILES "tests/*.cpp")
# 生成可执行文件
add_executable(acado ${SRC_FILES} ${EXAMPLE_FILES} ${TEST_FILES})
# 添加链接库
target_link_libraries(acado ${CMAKE_THREAD_LIBS_INIT})
配置文件说明
cmake_minimum_required(VERSION 3.10): 设置 CMake 最低版本要求。project(ACADO): 设置项目名称。set(CMAKE_CXX_STANDARD 11): 设置 C++ 标准。include_directories(include): 添加头文件路径。- `file(GLOB SRC_FILES "src
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
479
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
289
340
Ascend Extension for PyTorch
Python
290
321
暂无简介
Dart
730
175
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
248
105
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
451
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
149
885