Google ADK Python 项目中Deepseek模型422错误的解决方案

问题背景

在Google ADK Python项目中集成Deepseek Chat模型时，开发者可能会遇到HTTP 422 Unprocessable Entity错误。这个错误通常发生在使用LiteLLM适配器调用Deepseek API时，表明服务器无法处理请求中包含的语义内容。

错误现象

当开发者尝试使用Deepseek模型创建Agent并调用天气查询功能时，会收到如下错误响应：

HTTP/1.1 422 Unprocessable Entity
DeepseekException - Failed to deserialize the JSON body into the target type: messages[2]: invalid type: sequence, expected a string

根本原因分析

经过深入排查，发现问题的核心在于消息格式不兼容。Deepseek API对消息格式有严格要求，特别是在处理函数调用和响应时：

1. Deepseek API期望所有消息内容都是字符串格式
2. 当Agent处理函数调用时，LiteLLM适配器生成的中间消息包含了序列化的JSON对象
3. 这些JSON对象被直接传递给了Deepseek API，而不是转换为字符串格式

解决方案

临时解决方案

开发者可以通过修改LiteLLM适配器的消息处理逻辑来临时解决这个问题。具体方法是在生成API请求前，对消息内容进行格式检查和处理：

def ensure_deepseek_message_format(messages):
    """确保消息格式符合Deepseek API要求"""
    if model.startswith("deepseek"):
        for msg in messages:
            if isinstance(msg.get("content"), (list, dict)):
                msg["content"] = json.dumps(msg["content"])
    return messages

这种方法虽然能解决问题，但属于临时性的修补方案，不够优雅。

官方推荐方案

Google ADK团队已经在新版本中修复了这个问题。开发者可以通过以下步骤升级到最新版本：

1. 卸载当前安装的ADK包
2. 直接从GitHub仓库安装最新版本

pip uninstall -y google-adk
pip install --no-cache-dir git+https://github.com/google/adk-python@main

最佳实践建议

1. 版本控制：始终使用官方推荐的最新稳定版本
2. 错误处理：在集成第三方API时，实现完善的错误处理机制
3. 日志记录：开启详细日志记录，便于排查类似问题
4. 测试验证：在集成新模型时，先进行小规模测试验证

总结

在AI开发框架中集成第三方模型时，格式兼容性问题是一个常见挑战。通过理解API规范、分析错误信息并采取适当的解决方案，开发者可以有效地解决这类问题。Google ADK团队持续改进框架的兼容性，为开发者提供更好的使用体验。