ADK-Python项目中DeepSeek API工具调用问题的解决方案

问题背景

在使用ADK-Python项目与DeepSeek API集成时，开发者在实现天气和时间查询代理功能时遇到了JSON反序列化错误。具体表现为当代理尝试返回工具调用结果时，系统抛出"Failed to deserialize the JSON body into the target type"异常，提示消息数组中第四个元素的类型不匹配。

问题分析

该问题源于DeepSeek API对工具调用返回格式的特殊要求。从错误日志可以看出：

1. 系统期望接收字符串类型的数据，但实际收到了序列化结构
2. 问题出现在对话历史的第四个消息位置，即工具调用结果的返回环节
3. 错误明确指出了类型不匹配："invalid type: sequence, expected a string"

经过技术分析，发现DeepSeek API当前版本不支持工具调用返回空数组结构，这与常见的大模型API设计存在差异。

解决方案

该问题已在ADK-Python项目的最新提交中得到修复。解决方案包括：

1. 调整工具调用结果的返回格式，确保符合DeepSeek API的规范要求
2. 优化消息序列化逻辑，避免产生不兼容的数据结构
3. 增加对DeepSeek API特殊要求的适配层

开发者只需更新到包含该修复的版本即可解决问题，无需修改现有业务代码。

实施建议

对于遇到类似问题的开发者，建议：

1. 及时更新ADK-Python到最新版本
2. 在使用不同大模型API时，注意检查其工具调用的特殊要求
3. 对于DeepSeek API，确保工具调用返回的数据结构符合其预期格式
4. 在开发过程中，可以使用日志详细记录API请求和响应，便于问题排查

总结

这个案例展示了不同大模型API在工具调用实现上的差异性。ADK-Python项目通过及时更新解决了与DeepSeek API的兼容性问题，为开发者提供了更稳定的集成体验。理解各API的特殊要求并保持依赖库的更新，是避免此类问题的有效方法。