Zotero中文样式库新增Chinese Science Bulletin参考文献格式
Zotero中文样式库近期新增了对Chinese Science Bulletin(中国科学通报)期刊的参考文献格式支持。这一更新为科研工作者在撰写学术论文时提供了更便捷的参考文献管理方案。
Chinese Science Bulletin作为中国重要的综合性学术期刊,其参考文献格式具有以下特点:
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作者姓名格式:采用姓氏全拼在前、名字首字母在后的格式,中间用空格分隔。这种格式既保留了中文姓氏的完整性,又符合国际通行的姓名缩写惯例。
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多作者处理:当文献作者超过3人时,系统会自动采用"et al"的缩写形式,这与多数国际期刊的引用规范一致。
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标题格式处理:系统会自动将文章标题转换为首字母大写格式,其余部分保持小写,确保格式的统一性。
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期刊名称缩写:严格遵循ISO标准对期刊名称进行缩写处理,如"Chinese Science Bulletin"缩写为"Chin Sci Bull"。
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书籍标题格式:对于书籍和论文集标题,系统会自动将4个字母以上的实词和功能词首字母大写,符合学术出版规范。
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论文集信息完整:引用论文集时,系统会完整呈现编辑姓名、出版社、出版地以及起止页码等关键信息。
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未发表材料限制:系统遵循期刊要求,默认不将未发表材料或无卷期号的论文纳入参考文献,除非这些文献具有DOI编号。
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网络资源限制:与多数严谨学术期刊一致,该样式不支持将网站和主页作为参考文献引用。
这一新增样式经过严格测试,能够准确满足Chinese Science Bulletin期刊的投稿要求。科研人员现在可以直接在Zotero中选用这一样式,无需手动调整格式细节,大大提高了文献管理和论文写作的效率。
Zotero中文样式库持续关注中国学术期刊的发展需求,未来还将根据用户反馈和期刊要求,不断完善和更新各类参考文献格式,为中文科研工作者提供更全面的支持。
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GLM-V
GLM-4.5V and GLM-4.1V-Thinking: Towards Versatile Multimodal Reasoning with Scalable Reinforcement LearningPython00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0107AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
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