Apache Dubbo项目中serialize.allowlist文件被覆盖问题的分析与解决方案
问题背景
在Apache Dubbo 3.2.5版本中,开发者在使用maven-assembly-plugin打包包含依赖的单一JAR文件时,遇到了一个关于安全序列化白名单文件(security/serialize.allowlist)被意外覆盖的问题。这个问题直接影响了Dubbo框架的安全序列化功能,导致自定义的白名单类无法被正确识别。
问题现象
开发者在本地的security/serialize.allowlist文件中添加了自定义类名(如benchmark.service.UserServiceResponse),但在使用maven-assembly-plugin打包成包含依赖的JAR文件后,部署到远程服务器时发现该文件内容被还原为Dubbo项目原始的默认内容。这导致Dubbo框架在反序列化时抛出安全异常,提示自定义类不在允许列表中。
问题根源分析
经过深入调查,这个问题主要由以下几个因素共同导致:
-
Maven打包机制:当使用maven-assembly-plugin的jar-with-dependencies方式打包时,会将所有依赖的JAR文件解压并合并到一个新的JAR中。在这个过程中,如果多个依赖JAR包含相同路径的文件,默认情况下会覆盖而不是合并。
-
Dubbo依赖结构:Dubbo框架本身在它的JAR文件中包含了默认的serialize.allowlist文件。当项目被打包成包含依赖的单一JAR时,这个默认文件会覆盖开发者自定义的文件。
-
文件冲突处理:标准的maven-assembly-plugin配置没有提供处理重复资源文件的策略,导致重要的配置文件被意外覆盖。
解决方案
针对这个问题,我们推荐以下几种解决方案:
方案一:使用maven-shade-plugin替代assembly-plugin
maven-shade-plugin提供了更灵活的资源文件处理能力,可以避免文件覆盖问题:
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-shade-plugin</artifactId>
<version>3.2.4</version>
<executions>
<execution>
<phase>package</phase>
<goals>
<goal>shade</goal>
</goals>
<configuration>
<transformers>
<transformer implementation="org.apache.maven.plugins.shade.resource.AppendingTransformer">
<resource>security/serialize.allowlist</resource>
</transformer>
</transformers>
</configuration>
</execution>
</executions>
</plugin>
这种配置会确保所有serialize.allowlist文件内容被合并而不是覆盖。
方案二:自定义assembly-plugin的合并策略
如果必须使用assembly-plugin,可以通过自定义描述符文件来指定合并策略:
<assembly xmlns="http://maven.apache.org/plugins/maven-assembly-plugin/assembly/1.1.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/plugins/maven-assembly-plugin/assembly/1.1.0 http://maven.apache.org/xsd/assembly-1.1.0.xsd">
<id>custom</id>
<formats>
<format>jar</format>
</formats>
<includeBaseDirectory>false</includeBaseDirectory>
<fileSets>
<fileSet>
<directory>${project.build.outputDirectory}</directory>
<outputDirectory>/</outputDirectory>
</fileSet>
</fileSets>
<dependencySets>
<dependencySet>
<outputDirectory>/</outputDirectory>
<useProjectArtifact>true</useProjectArtifact>
<unpack>true</unpack>
<unpackOptions>
<filtered>true</filtered>
<includes>
<include>**/*.class</include>
<exclude>security/serialize.allowlist</exclude>
</includes>
</unpackOptions>
</dependencySet>
</dependencySets>
</assembly>
方案三:运行时动态加载白名单
除了构建时的解决方案,还可以考虑在运行时动态加载白名单:
public class CustomAllowListChecker {
public static void init() {
try {
// 从自定义位置加载白名单
InputStream is = CustomAllowListChecker.class.getResourceAsStream("/custom.allowlist");
// 将内容添加到Dubbo的白名单检查器中
AllowListChecker.addAllowList(is);
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException("Failed to load custom allowlist", e);
}
}
}
最佳实践建议
-
优先使用maven-shade-plugin:对于需要打包包含依赖的Dubbo应用,推荐使用maven-shade-plugin,它提供了更完善的资源处理能力。
-
白名单管理策略:考虑将白名单管理从构建时移到运行时,通过外部配置文件或数据库来管理允许序列化的类名。
-
版本控制:对serialize.allowlist文件进行版本控制,确保每次构建都能追踪到变更。
-
构建验证:在持续集成流程中加入对最终JAR包内容的检查,确保重要配置文件没有被意外覆盖。
总结
在Apache Dubbo项目中使用包含依赖的打包方式时,资源文件冲突是一个常见但容易被忽视的问题。通过理解Maven打包机制和选择合适的插件配置,可以有效避免serialize.allowlist等关键配置文件被覆盖的问题。本文提供的解决方案不仅适用于当前问题,也可以推广到其他类似场景下的资源文件冲突处理。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









