【亲测免费】 数据连接器SDK及示例：Power Query与Power BI的完美伴侣

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项目介绍

微软的DataConnectors项目是一个强大的工具包，旨在简化数据集成过程，让开发者能够为Power Query和Power BI创建自定义的数据连接器。利用M语言——这个在Power BI Desktop和Excel 2016中驱动Power Query用户体验的同一脚本语言——开发者可以构建从简单到复杂的连接器，从而让用户无缝接入各种应用程序、服务或数据源，实现高级商业智能分析。

特性亮点：

• 灵活性: 支持从简单的“品牌化”数据源包装到支持Direct Query的丰富连接器。
• 易用性: 开发者可借助Power Query SDK轻松创建新项目并定义连接逻辑。
• 安全性: 允许设置安全级别以加载未经签名的扩展进行开发测试。

项目快速启动

安装准备

首先，你需要安装Visual Studio Code，并通过Marketplace获取最新的Power Query SDK扩展。

步骤简述

1. 安装SDK：通过VSCode市场安装Power Query SDK。

2. 创建项目：新建一个Data Connector项目。

   # 命令示例（非直接命令，实际操作需在VSCode内通过插件界面完成）
   # 创建新的连接器项目
   

3. 定义逻辑：编辑M语言脚本，定义您的数据源逻辑。

4. 构建与部署：构建项目生成.pqx文件，将其复制到Power BI Desktop的[Documents]\Power BI Desktop\Custom Connectors目录下。

5. 配置Power BI Desktop（开发阶段）：

   • 进入“文件” > “选项和设置” > “选项”，在“安全性”标签页下，允许加载任何未签名的扩展。

6. 重启并验证：重新启动Power BI Desktop，现在你就能看到并使用自己创建的数据连接器了。

应用案例和最佳实践

案例一：REST API的数据分析师友好视图

开发一个针对特定REST API的连接器，简化API调用过程，提供直观的UI，让业务分析师无需了解复杂API细节即可查询数据。

最佳实践

• 使用清晰命名的函数和参数提高可读性。
• 实现OAuth 2.0认证流程以增强安全性和广泛兼容性。
• 设计可配置的查询参数，使用户能灵活定制请求。

典型生态项目

• TripPin 示例：展示如何添加网关支持，让自定义连接器能在Power BI的本地数据网关中工作。
• M Language 示例库：丰富的示例代码，演示了M语言的多种使用场景，是学习如何构建数据处理逻辑的好资源。

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通过以上步骤，开发者可以迅速上手，构建自己的数据连接解决方案，强化数据分析体验，扩展Power BI和Power Query的能力边界。记得参与社区讨论，分享你的创意和遇到的挑战，共同推动这一领域的创新与发展。