探索数据连接的新纪元:Power Query SDK 全新版本发布
项目介绍
在数据驱动的时代,数据连接器成为了企业获取、整合和分析数据的关键工具。微软最新发布的 Power Query SDK 为开发者提供了一个强大的平台,用于创建自定义数据连接器,从而无缝集成到 Power BI Desktop 中。无论您是数据分析师、开发者还是企业决策者,Power Query SDK 都能帮助您轻松访问和处理来自各种数据源的数据,构建强大的报告和仪表盘。
项目技术分析
Power Query SDK 基于 M 语言(Power Query M 语言),这是一种功能强大的数据处理语言,广泛应用于 Power BI Desktop 和 Excel 2016 中。通过使用 M 语言,开发者可以定义新的函数和数据源连接器,从而扩展 Power Query 的功能。新版本的 SDK 提供了更简洁的开发体验,支持在 Visual Studio Code 中进行开发,并提供了丰富的文档和示例代码,帮助开发者快速上手。
项目及技术应用场景
Power Query SDK 的应用场景非常广泛,主要包括以下几个方面:
-
企业数据整合:企业通常需要从多个数据源(如数据库、云服务、API 等)获取数据,并进行整合分析。Power Query SDK 允许开发者创建自定义连接器,轻松实现数据整合。
-
数据分析与报告:数据分析师可以使用 Power Query SDK 创建自定义数据连接器,从特定数据源获取数据,并使用 Power BI 进行深入分析和可视化。
-
业务智能:企业可以通过自定义连接器,将业务系统中的数据导入 Power BI,构建实时更新的仪表盘,帮助决策者快速获取关键业务洞察。
-
数据迁移与同步:在数据迁移或同步场景中,Power Query SDK 可以帮助开发者创建连接器,确保数据在不同系统间的无缝传输和同步。
项目特点
-
强大的 M 语言支持:基于 Power Query M 语言,开发者可以轻松定义新的数据源和函数,扩展 Power Query 的功能。
-
Visual Studio Code 集成:新版本的 SDK 支持在 Visual Studio Code 中进行开发,提供了更友好的开发环境和丰富的扩展功能。
-
丰富的文档和示例:微软提供了详细的文档和示例代码,帮助开发者快速上手,解决开发过程中遇到的问题。
-
支持 On-Premises Gateway:Power Query SDK 支持在 Power BI On-Premises Gateway 中加载自定义连接器,确保数据连接的安全性和稳定性。
-
社区支持:开发者可以在 GitHub 上参与讨论,与其他社区成员交流经验,获取帮助和支持。
结语
Power Query SDK 的全新版本为数据连接器开发带来了新的可能性。无论您是企业用户还是开发者,都可以通过使用 Power Query SDK,轻松创建自定义数据连接器,实现数据的无缝整合和分析。立即访问 Power Query SDK 扩展,开始您的数据连接器开发之旅吧!
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00