Manalyze:一款强大的PE文件静态分析工具
2024-09-20 12:28:14作者:凤尚柏Louis
项目介绍
Manalyze是一款专为PE(Portable Executable)文件设计的静态分析工具,旨在帮助用户对可执行文件(或一组可执行文件)进行初步评估。通过收集可能指示恶意行为的微弱信号,并展示有助于后续手动分析的信息,Manalyze能够有效地辅助安全研究人员和恶意软件分析师进行深入分析。
如果你对Manalyze生成的报告感兴趣,可以访问其官方网站manalyzer.org,体验在线分析服务。
项目技术分析
Manalyze采用C++编写,支持Windows和Linux平台,并遵循GPLv3开源协议。其核心功能包括:
- PE文件解析:Manalyze能够深入解析PE文件的各个部分,包括DOS头、PE头、可选头、节表、导入表、导出表、资源表等。
- 编译器识别:自动识别PE文件的编译器类型。
- 加壳检测:检测是否存在加壳行为,帮助识别潜在的恶意软件。
- ClamAV签名匹配:应用ClamAV的病毒签名库,进一步增强检测能力。
- 可疑字符串搜索:查找文件中可能存在的可疑字符串,如反虚拟机、进程名等。
- 恶意导入组合检测:识别如
WriteProcessMemory
+CreateRemoteThread
等恶意导入组合。 - 加密常量检测:检测文件中是否存在加密常量,类似于IDA的findcrypt插件。
- VirusTotal集成:提交文件哈希至VirusTotal,获取多引擎检测结果。
- 数字签名验证:在Windows平台上验证PE文件的数字签名是否有效。
项目及技术应用场景
Manalyze适用于多种安全分析场景,包括但不限于:
- 恶意软件分析:通过对PE文件的静态分析,快速识别潜在的恶意行为。
- 安全评估:在软件发布前,对其进行静态分析,确保其安全性。
- 逆向工程:辅助逆向工程师解析PE文件结构,提取有价值的信息。
- 威胁情报:通过分析恶意软件样本,生成威胁情报,帮助组织防御潜在威胁。
项目特点
- 跨平台支持:Manalyze支持Windows、Linux和BSD系统,满足不同平台的需求。
- 易于构建:项目提供了详细的构建指南,确保用户能够轻松地在不同操作系统上编译和运行。
- 灵活的插件架构:用户可以根据需求选择不同的插件进行分析,灵活应对各种分析任务。
- 丰富的输出格式:支持原始格式和JSON格式输出,方便后续处理和分析。
- 社区支持:Manalyze得到了广泛的应用和社区支持,许多知名安全平台如ANY.RUN、CinCan、DFN-CERT等都在使用。
结语
Manalyze作为一款功能强大的PE文件静态分析工具,凭借其丰富的功能和灵活的插件架构,成为了安全研究人员和恶意软件分析师的得力助手。无论你是安全领域的专业人士,还是对恶意软件分析感兴趣的爱好者,Manalyze都能为你提供有力的支持。立即访问Manalyze的GitHub页面,开始你的安全分析之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0107DuiLib_Ultimate
DuiLib_Ultimate是duilib库的增强拓展版,库修复了大量用户在开发使用中反馈的Bug,新增了更加贴近产品开发需求的功能,并持续维护更新。C++03GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。08- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile03
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
- Dd2l-zh《动手学深度学习》:面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。Python011
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
338
1.19 K

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
898
534

React Native鸿蒙化仓库
C++
188
265

deepin linux kernel
C
22
6

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
140
188

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
374
387

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.09 K
0

一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
86
4

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
7
0

方舟分析器:面向ArkTS语言的静态程序分析框架
TypeScript
114
45