TheFuzz 项目技术文档
2024-12-25 09:36:56作者:谭伦延
1. 安装指南
使用 pip 安装
你可以通过 pip
从 PyPI 安装 thefuzz
:
pip install thefuzz
从 GitHub 安装
你也可以通过 pip
从 GitHub 安装最新版本的 thefuzz
:
pip install git+git://github.com/seatgeek/thefuzz.git@0.19.0#egg=thefuzz
手动安装
如果你更喜欢手动安装,可以按照以下步骤操作:
-
克隆仓库:
git clone git://github.com/seatgeek/thefuzz.git
-
进入项目目录:
cd thefuzz
-
安装项目:
python setup.py install
2. 项目使用说明
TheFuzz
是一个用于模糊字符串匹配的 Python 库,它基于 Levenshtein 距离来计算字符串之间的差异。以下是一些基本的使用示例:
简单比率
from thefuzz import fuzz
# 计算两个字符串的相似度
ratio = fuzz.ratio("this is a test", "this is a test!")
print(ratio) # 输出: 97
部分比率
# 计算部分字符串的相似度
partial_ratio = fuzz.partial_ratio("this is a test", "this is a test!")
print(partial_ratio) # 输出: 100
令牌排序比率
# 计算令牌排序后的相似度
token_sort_ratio = fuzz.token_sort_ratio("fuzzy wuzzy was a bear", "wuzzy fuzzy was a bear")
print(token_sort_ratio) # 输出: 100
令牌集比率
# 计算令牌集的相似度
token_set_ratio = fuzz.token_set_ratio("fuzzy was a bear", "fuzzy fuzzy was a bear")
print(token_set_ratio) # 输出: 100
处理提取
from thefuzz import process
choices = ["Atlanta Falcons", "New York Jets", "New York Giants", "Dallas Cowboys"]
# 提取最匹配的选项
result = process.extract("new york jets", choices, limit=2)
print(result) # 输出: [('New York Jets', 100), ('New York Giants', 78)]
3. 项目 API 使用文档
fuzz
模块
fuzz.ratio(s1, s2)
: 计算两个字符串的相似度,返回一个 0 到 100 的整数。fuzz.partial_ratio(s1, s2)
: 计算部分字符串的相似度。fuzz.token_sort_ratio(s1, s2)
: 计算令牌排序后的相似度。fuzz.token_set_ratio(s1, s2)
: 计算令牌集的相似度。fuzz.partial_token_sort_ratio(s1, s2)
: 计算部分令牌排序后的相似度。
process
模块
process.extract(query, choices, limit=None)
: 从choices
中提取与query
最匹配的选项,返回一个列表,每个元素是一个元组,包含匹配的字符串和相似度。process.extractOne(query, choices, scorer=None)
: 提取与query
最匹配的单个选项,返回一个元组,包含匹配的字符串和相似度。
4. 项目安装方式
TheFuzz
可以通过以下几种方式安装:
-
通过 pip 从 PyPI 安装:
pip install thefuzz
-
通过 pip 从 GitHub 安装:
pip install git+git://github.com/seatgeek/thefuzz.git@0.19.0#egg=thefuzz
-
手动安装:
-
克隆仓库:
git clone git://github.com/seatgeek/thefuzz.git
-
进入项目目录:
cd thefuzz
-
安装项目:
python setup.py install
-
通过以上步骤,你可以轻松安装并使用 TheFuzz
进行模糊字符串匹配。
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