Changedetection.io 文本过滤功能的多行正则表达式支持优化

在网页变更检测工具Changedetection.io中，文本过滤功能是核心组件之一。当前系统中的文本过滤模块（包括触发等待文本、忽略包含特定内容的行、以及变更检测时的文本匹配等功能）存在一个重要的技术限制：无法正确处理多行正则表达式匹配。

现有实现采用逐行处理的方式，将内容按行分割后对每一行单独应用正则表达式匹配。这种设计虽然简单直接，但带来了两个显著的技术局限：

1. 正则表达式中的多行模式标志（m）和单行模式标志（s）完全失效
2. 无法编写跨行匹配的正则表达式模式

从技术实现层面分析，当前的处理流程大致如下：

1. 输入内容被splitlines()方法分割成行列表
2. 对每一行内容独立应用正则表达式匹配
3. 汇总匹配结果进行后续处理

这种实现方式虽然保证了处理简单性，但牺牲了正则表达式强大的多行匹配能力。例如，用户无法使用类似"start.*?end"这样的模式来匹配跨越多行的文本块。

经过深入讨论，开发团队提出了两种改进方案：

第一种方案是完全重构文本过滤逻辑，改用re.finditer或re.findall对整个内容进行匹配。这种方案的优势是能完整支持所有正则表达式特性，但潜在风险是可能破坏现有已配置的过滤器。

第二种折中方案是根据正则表达式标志动态选择处理方式：

• 当检测到m或s标志时，采用全文匹配模式
• 其他情况保持现有的逐行匹配方式

这种方案既能逐步引入新功能，又能最大限度保持向后兼容性。不过它需要维护两套匹配逻辑，增加了代码复杂度。

在技术实现细节上，改进方案需要考虑几个关键点：

1. 保留现有的行号追踪功能，用于差异预览显示
2. 优化匹配性能，特别是对于大文件的处理
3. 确保变更检测的准确性不受匹配方式影响

对于行号计算问题，可以通过统计匹配位置前的换行符数量来实现。由于re.finditer返回的匹配结果是有序的，可以采用增量计数的方式优化性能。

这项改进将为Changedetection.io用户带来更强大的文本过滤能力，特别是对于复杂文档结构的监控场景。用户将能够编写更精确的匹配规则，减少误报和漏报的情况。

从项目演进的角度看，这种改进体现了开源项目持续优化和适应用户需求的特点。通过平衡功能增强与系统稳定性，Changedetection.io正逐步完善其核心功能，为用户提供更专业可靠的网页变更监控服务。