文件对齐版ROUGE工具Files2ROUGE:高效文本评估新选择
2024-05-31 11:28:37作者:伍希望
项目简介
Files2ROUGE 是一个轻量级的命令行工具,用于计算两个文件之间每个序列(通常是单行或多行句子)的平均ROUGE(Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation,召回导向的概要评估)分数。这个工具特别适合需要批量评估多句摘要与参考文本对应关系的场景,例如在自动文本摘要任务中。通过简单的命令行接口,它提供了与原始ROUGE工具类似的性能,但使用起来更为便捷。
技术分析
Files2ROUGE 基于Python实现,并且依赖于pyrouge库来调用经典ROUGE工具(1.5.5版本)。其核心功能包括:
- 支持多句序列:通过指定结束句子分隔符(默认为"."),
Files2ROUGE能够处理每行可能包含多个句子的情况。 - 简化的命令行参数:通过
--args选项,用户可以自定义ROUGE评估参数,如召回率、精度和F值等设置。 - 集成到Python环境:可以作为Python模块直接调用,方便集成到其他代码库或自动化流程中。
此外,Files2ROUGE 提供了一个简单易用的安装过程,只需两步即可完成ROUGE工具的安装和配置。
应用场景
Files2ROUGE 主要适用于以下场合:
- 自动文本摘要评价:比较生成的摘要与人工编写的摘要,度量其相似性和质量。
- 机器翻译评估:评估机器翻译结果与源文本的一致性。
- 信息检索系统测试:衡量检索出的文档片段与查询的相关性。
项目特点
- 易用性:一键式安装,简单易懂的命令行界面,以及可从Python代码直接调用的功能。
- 效率:针对多行文本进行快速评估,减少大量手动工作。
- 灵活性:支持自定义ROUGE参数,以适应不同的评估需求。
- 兼容性:与标准ROUGE工具保持一致,确保评估结果的可靠性。
总结来说,无论是学术研究还是工业应用,Files2ROUGE都能成为你进行文本评估的强大助手。现在就加入这个社区,开始你的高效文本评估之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
402
3.13 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
224
249
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
316
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
325
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
219