Pearcleaner Finder 扩展在 macOS Sequoia 中的能耗问题分析
2025-06-04 11:53:25作者:何将鹤
近期有用户报告 Pearcleaner 的 Finder 扩展在 macOS 14.6.1 系统中出现了异常能耗问题。作为一款优秀的 macOS 清理工具,Pearcleaner 的 Finder 扩展通常只在用户使用 Finder 时激活,能耗应该极低。然而在最新版本中,部分用户观察到该扩展的"Energy Impact"指标异常升高。
问题现象
在活动监视器中,Pearcleaner 的 Finder 扩展进程(FinderOpen)显示较高的能源影响值。正常情况下,这类扩展在不活动时应保持接近零的能耗。用户反馈这一问题似乎是从 Pearcleaner 3.9.2 版本开始出现的。
技术分析
经过开发者调查,发现几个关键点:
-
代码未变更:Finder 扩展的核心代码近期并未进行任何修改,排除了新功能引入问题的可能性。
-
开发环境变化:项目从 Xcode 15 迁移到 Xcode 16 进行构建,可能与新版开发工具链有关。
-
系统兼容性:macOS Sequoia 系统对 Finder 扩展机制进行了调整,Finder 扩展设置界面也发生了变化,暗示系统底层可能有重大修改。
-
扩展机制特性:Finder 扩展基于 FinderSync 框架实现,该框架负责在 Finder 中添加上下文菜单项。理论上,不活动时应几乎不消耗资源。
临时解决方案
对于遇到此问题的用户,可以采取以下临时措施:
- 在系统设置中暂时禁用 Pearcleaner 的 Finder 扩展
- 等待 macOS 系统更新,可能随 Sequoia 后续版本修复
- 观察主 Pearcleaner 进程的能耗情况,确认是否仅为扩展问题
技术展望
这类问题在 macOS 系统更新后并不罕见。Apple 对扩展机制的调整有时会引入兼容性问题,通常会在后续系统更新中修复。开发者建议用户关注以下几点:
- 系统更新日志中关于 Finder 扩展机制的改进
- Pearcleaner 未来版本可能针对新系统的优化
- 扩展能耗问题的自动恢复情况
作为 macOS 开发者,我们理解系统升级带来的兼容性挑战,建议用户在遇到类似问题时保持系统更新,并关注官方渠道的解决方案通知。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
暂无简介
Dart
643
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
203
219
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
282
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
248
317
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
631
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
77
100
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
134
873